AI大模型投资赛落幕！阿里通义千问Qwen3-Max以22.32%收益率夺冠

11月4日，美国研究机构 Nof1 举办的首届 AI 大模型真实投资比赛 Alpha Arena 圆满落幕。这项激烈赛事旨在探究六款顶级人工智能大语言模型（LLM）在真实市场环境中的表现。最终，阿里巴巴的通义千问 Qwen3-Max 以22.32% 的收益率成功摘得桂冠，充分彰显了其在量化交易领域的卓越实力。

本次比赛的独特之处在于，每个参赛模型均获得1万美元的初始资金，获准在 Hyperliquid 交易平台自主交易加密货币永续合约，例如比特币（BTC）和以太坊（ETH）。所有模型的交易决策仅能依据数值型市场数据，如价格、成交量和技术指标，而不得参考新闻或其他外部信息。其核心目标是最大

化盈亏（PnL），并依据夏普比率（Sharpe Ratio）评估其风险调整后的绩效。

尽管所有模型在相同的运行条件下操作，但它们在交易策略、风险偏好和持仓周期等方面呈现出显著差异。部分模型交易频率活跃，而另一些则倾向于长期持有头寸。此外，实验团队还观察到，数据格式的敏感性对模型性能具有直接影响；仅需微调提示中的“数据顺序”，便能纠正部分模型的错误解读。

然而，研究人员也指出，本次实验存在一定的局限性，例如样本量有限和测试周期较短。团队计划在下一季度引入更多控制变量和特征，以提升实验的统计稳健性。

通过此次实验，Nof1 旨在推动 AI 研究从静态基准测试向更真实、动态的决策场景演进，并探索大型语言模型在未经特定微调的情况下，能否有效执行交易任务。这一成果不仅为 AI 在金融领域的应用提供了全新视角，同时也揭示了现代模型在交易执行、风险管理和市场洞察等方面所面临的深层挑战。