“帮我订一张明天下午去上海的高铁票。”
当这句话不再需要用户解锁手机、找到12306应用、手动选择日期和车次时，一个存在已久的行业愿景，才算真正从营销口号落地为物理现实。
这正是中兴通讯近期在其旗舰机型努比亚Z70 Ultra和Z80 Ultra上推送的真实体验。其背后，是一个名为Nebula-GUI的小型化AI模型。
这不仅仅是一次语音助手的功能升级。它是一个信号，标志着手机操作系统与AI的融合，正从“问答式”交互，悄然跃迁至“代理式”执行。
Nebula-GUI的核心，是一个仅有70亿参数的端侧AI智能体。
“端侧”意味着，它无需联网，所有推理和决策均在手机本地完成。这直接带来了两个关键优势：毫秒级的响应速度，以及用户操作数据的天然隐私保障。
根据最新公布的评测数据，在一个权威的离线手机GUI Agent测试基准中，Nebula-GUI获得了84.38的综合得分，位列第二。
更具说服力的，是它在具体任务中的表现。
在自动订票、在线点餐这类需要跨多个界面、填写多项信息的高复杂度任务中，其操作速度与最终的成功率，均显著优于同类公开方案。
目前，该模型已适配超过30款中国市场的主流应用，覆盖了12306、美团、高德地图、微信和支付宝等高频场景。中兴方面的数据显示，在这些常用场景中，其平均任务完成准确率超过了90%。
对用户而言，这意味着过去需要数分钟、十几次点击才能完成的流程，如今被压缩为一次自然语言对话。
手机，正在从一个需要被动操作的工具箱，向一个能够主动执行任务的助理演变。
然而，实现这一体验的技术路径远非坦途。
最大的障碍，并非模型算法本身，而是数据——高质量的、中文图形用户界面（GUI）标注数据的极度稀缺。
这是所有试图让AI理解并操作手机屏幕的团队共同面临的瓶颈。
为此，中兴自研了一套端到端的GUI数据制备系统。
这套系统能够自动化完成截图采集、界面元素的语义标注，乃至合成模拟用户指令等一系列工作，最终构建起一个覆盖数千种真实操作路径的训练数据闭环。
它解决的不仅是数据“从无到有”的问题，更是数据标注效率与一致性的难题，同时大幅降低了数据生产的成本。
有了坚实的数据基础，研发团队得以通过监督微调（SFT）技术，将一个通用的多模態大模型，精确地“改造”成一个专注于手机GUI操作的智能体。
这个智能体具备一个完整的“感知-理解-规划-执行”闭环能力。
它不仅能“看懂”屏幕上的图标和文字，还能结合用户的指令，“理解”其真实意图，自主“规划”出最优的操作步骤，并调用系统权限一步步“执行”。
在执行过程中，它还能进行动态纠错，以确保在复杂的现实应用场景下的鲁棒性。
Nebula-GUI的商用落地，为当前“端侧AI是行业共识”的宏大叙事，提供了一个极具说服力的样本。
当大部分厂商仍在讨论端侧AI能带来多快的图像生成、多强的文档总结能力时，中兴的选择是，让AI直接为用户“动手”，解决最繁琐的日常操作。
这一定位，可能更接近用户对“智能手机”的终极期待。
中兴方面透露，其下一步的研发方向，将是扩展至购物比价、旅游行程规划、跨应用信息整合与提取等更为复杂的、需要长链条决策的场景。
这意味着，未来的“手机私人助理”，不仅能执行明确的指令，还能在模糊的需求下，提供分析和建议，并直接将结果呈现给用户。
这远非一个单一应用或功能的竞争。
它指向的是下一代手机操作系统的交互范式。当AI智能体成为系统的底层能力，当用户可以直接通过意图与手机交互，过去十年间以App为核心的、孤岛化的信息结构，将受到根本性的挑战。
当手机不再仅仅“听懂”你说的话，而是开始“理解”并“代劳”，人与数字世界的交互边界，正在被无声地、彻底地重新书写。
