在全球AI从“试点”走向“量产”的关键节点，如何让技术真正扎根产业、持续创造价值，成为企业数字化的新考题。在刚刚落幕的第六届北京国际科创节上，微创软件获评“年度AI应用先锋奖”。会后，微创软件副总裁王月悦接受数央网专访，首次系统披露微创的AI规模化打法：平台筑基、能力复用、生态出海。
1. 谋全局：AI规模化的平台筑基与价值闭环战略
数央网记者：当前，AI正从“试点验证”迈向“规模化推广”的关键阶段。作为“年度AI应用先锋奖”获得者，微创在推动AI规模化落地上，有着怎样的核心战略与实施路径?
王月悦：我们的核心战略可总结为“平台化筑基、场景化破局、价值化闭环”。早期我们聚焦于RPA、智能识别等单点技术应用，但很快意识到必须构建统一平台以支撑规模化复制。因此，我们于2024年推出了企业级AI大模型应用平台——WISE，它作为“AI能力中台”，实现从多模型融合、数据治理到业务场景对接的全链路覆盖。
在此平台上，我们的实施路径是从高度定制开发，升级为基于“标准化产品矩阵”进行高效组合的定制化交付。我们已推出7款可复用AI智能体，能根据金融、政务、制造等行业需求快速组合解决方案。同时，通过WDW多智能体研发运维协作平台，将AI融入从规划到运营的全生命周期。最终，依靠为每个项目设立明确价值指标并进行持续运营，确保AI应用能伴随业务进化，打通从技术到商业价值的“最后一公里”。
2. 炼能力：跨行业Know-How的提炼与敏捷交付
数央网记者：作为“年度数字化领军品牌”，微创在服务不同行业时，是如何系统提炼行业“Know-How”，并将其转化为可复用、可组合的数字化能力的?在保证方案深度的同时，又如何保持快速落地的敏捷性?
王月悦：我们通过“提炼—转化—落地”三步法实现这一目标。在项目上，我们组建“业务专家+技术专家+数据专家”的联合团队，深入客户场景，理解需求背后的业务逻辑。例如，在为大型银行构建风控体系与为制造业打造智能运维平台时，我们发现二者在“保障核心业务连续性”上具有共通逻辑。
基于这种洞察，我们将不同行业中类似的业务场景、决策模式进行抽象，形成统一的业务模型、数据模型和算法模型，并封装成功能清晰、接口标准的“数字化组件”或“微服务”。当服务新行业时，我们便能结合其特定逻辑，快速组合出符合深度的解决方案，从而在保证专业性的同时，实现敏捷交付。
3. 探路径：“强基座+活生态”的全球化协同模式
数央网记者：在帮助客户及自身业务出海时，企业需平衡标准化与本地化。作为技术服务商，微创通过哪些可复制的机制来实现“全球化能力”与“本地化运营”的高效协同?
王月悦：我们采取“全球能力中台+本地敏捷前台”的协同模式。具体而言，我们的全球技术中台将通用能力模块化、平台化;而分布在前沿市场的本地团队，则专注于洞察需求、联动生态，实现快速交付与精准适配。
以我们与一家全球互联网企业的合作为例。对于其核心广告平台，我们以“延伸团队”模式提供专项人才服务，保障其全球多区域运营的流畅与可靠;对于其AI创意工具，我们则深度参与研发迭代，在工程实现与本地化体验上紧密协同。这种“能力嵌入、敏捷协同”的模式，有效助力客户应对了国际化征程中的人才、研发与运营挑战。
4. 瞻未来：技术出海从项目输出到生态共创的演进
数央网记者：基于已有的全球化协同能力，微创如何看待未来技术服务“出海”模式的演进?您认为，下一阶段的关键是构建平台化的全球知识体系，还是培育更灵活的本地化创新生态?
王月悦：基于现有的实践，我们认为未来技术服务的‘出海’模式，正在从‘项目输出’和‘人才外派’，向‘平台赋能’和‘生态共创’深度演进。这不是一道选择题，而是一个相辅相成的体系。
平台化基座是规模化的根基，它将技术、解决方案、合规知识沉淀为可复用的标准化服务，确保全球交付的质量与效率底线;而本地化生态是持续创新的触点，能敏锐捕捉一线市场需求并快速验证。因此，最有效的路径是构建“强基座、活生态”的良性循环：以全球技术平台为统一底座，支撑本地团队联合当地生态进行快速创新，这些经过验证的成功实践又可反哺全球平台，使其持续进化。
结语
从WISE平台到全球化生态，微创把AI落地的“最后一公里”拆成标准路标：平台化复制、能力化抽象、生态化协同。在王月悦看来，技术只有变成可复用的“基础设施”，才真正具备规模化的资格。“我们做的，就是把AI从展品变产品，再从产品变产能。”
