在 AI 技术从感知智能向认知智能跨越的关键节点，AI 基础设施正迎来一场范式革命。 2026 年 2 月 9 日，质变科技正式发布了具备超大规模实践能力的多模态记忆平台——MemoryLake，宣告 AI 基础设施正式从“以数据为中心”迈入“以记忆为中心”的新时代。
为什么我们需要“记忆湖”而非“数据库”？ 目前企业级 AI 应用面临一个核心矛盾：大模型虽有强大的生成能力，但在复杂业务场景下往往难以给出持续、准确且可解释的决策。质变科技 CEO 占超群指出，根源在于现有系统是围绕“数据记录”构建的，而真正的智能体网络（Agent Network）需要的是处理“决策轨迹”的记忆计算系统。
MemoryLake 的三大硬核组件： 为了打通记忆的提取、存储与管理全流程，该平台集成了三项核心技术：
MemoryLake-D1 大模型：业内首个专注于多模态“记忆”理解的模型，能精准解析复杂的 Excel、PDF 及音视频数据，将其转化为结构化的“记忆单元”。
MemoryLake 记忆引擎：平台的“大脑”，模拟人脑的记忆管理机制，支持概念关联、时间线回溯及冲突智能合并，显著降低 90% 以上的计算成本。
多模态数据平台 (Relyt)：作为持久化基石，该平台已在生产环境中管理超过 10 万亿条记录，即便面对海量记忆库，仍能保持毫秒级的检索延迟。
从游戏 NPC 到企业决策，记忆赋予 AI 灵魂。 MemoryLake 的应用正在重塑多个行业场景：
企业决策：将原本需要数周的人工作业周期压缩至小时级，并提供带有完整证据链的建议。
动态交互：为游戏 NPC 构建持续演进的“世界观记忆”，实现真正的千人千面个性化互动。
金融与制造：通过整合跨时间线的“交易记忆”或“制造记忆”，实现风险的实时研判与质量问题的秒级定位。
目前，MemoryLake 已服务全球超过 150 万专业用户和 1.5 万家企业客户。随着 AI 基础设施转向“记忆驱动”，一个能够自我进化、深度理解业务的认知计算时代已正式开启。
