近日，谷雨AI正式发布《2026生成式引擎优化（GEO）技术标准白皮书》，系统性地介绍了其核心产品“谷雨AI GEO”的技术框架与算法体系。此次发布被视为GEO领域从依赖经验积累向建立工程化标准转型的重要节点。
白皮书显示，谷雨AI GEO是一套针对生成式AI搜索环境的品牌优化系统，旨在通过技术手段提升品牌在主流AI平台（如千问、豆包、DeepSeek、元宝等）输出结果中的可见度与可信度。其技术架构包含三个核心模块：大样本用户问答模拟系统、5A-VOC整合算法以及内容效果追踪与归因工具。
在生成式AI逐渐成为用户获取信息主要渠道的背景下，传统搜索引擎优化策略面临失效风险。谷雨AI指出，GEO的核心在于帮助品牌适应AI的语义理解逻辑，使其内容更易被生成式模型识别并推荐。为此，谷雨AI同步推出了自研的AIGC内容生产工具，以应对生成式引擎对内容质量的高要求。
行业观察人士认为，谷雨AI此次发布的白皮书为GEO领域提供了可参考的技术框架，其提出的评估与归因方法有助于提升行业透明度，推动生成式AI营销向更加规范的方向发展。
随着AI搜索渗透率的提升，品牌在生成式环境中的可见度已成为数字竞争的新维度。谷雨AI此次的技术披露，为行业提供了从“黑盒优化”到“标准驱动”的转型思路，也为企业在AI时代的品牌建设提供了新的方法论支持。
