全球集结
携手开创AI新纪元
以AI为翼 链接空地·以赛聚才 共创未来
2026 道通 Physical AI 人工智能大赛复赛
在彩虹科技大楼正式拉开帷幕！
具身智能、人工智能是国家明确培育的重点未来产业，为落细落实广东省“百万英才汇南粤”人才工程部署，依托深圳国家级人工智能拔尖创新人才培养试验区的政策与资源优势，旨在打造PhysicalAI领域全球性人才与创新要素集聚高地，道通科技（股票代码：688208）携手深圳市人工智能产业协会共同发起并主办“2026道通PhysicalAI人工智能大赛”。
2月10日，大赛复赛评审会在深圳举行。此次赛事共吸引剑桥大学、香港大学、清华大学、麦吉尔大学等全球40余所顶尖高校精英参赛。经初赛选拔，96位优秀选手成功晋级复赛。
图：入围2026道通Physical AI人工智能大赛复赛的高校名单
现场，道通科技董事、副总经理农颖斌女士作为主办方致辞。农颖斌女士介绍了道通科技发展成果与三大业务矩阵，强调技术和人才的核心价值；同时指出大赛是人才战略重要载体，与企业核心业务高度契合，愿以赛聚才，推动AI产业落地，携手共促行业发展。
图：道通科技董事、副总经理农颖斌女士为赛事致辞
本次复赛采用线下面对面考核+飞书平台线上答辩模式，每位参赛选手需以PPT形式进行 8 分钟项目汇报，随后接受评委 5 分钟提问答辩，全流程13分钟的考核，全方位检验选手在 Physical AI领域的技术研发、项目落地与临场应答能力。
图：选手线下参赛答辩现场
赛事现场，参赛选手们还以轻松的氛围展开破冰交流，围绕项目创作灵感、技术攻坚难点及行业痛点展开深度探讨。大赛不仅构建了开放包容的行业交流平台，更通过赛事纽带促成跨团队交流，助力选手在技术碰撞中拓展创新边界，携手推动具身智能领域产学研深度融合。
图：道通科技内部技术沙龙
道通科技作为空地一体具身智能的引领者和Physical AI 的先锋探索者，以领先的行业级大模型为智能中枢，构建开放赋能的 AI 平台，打造Digital Agents 集群，并高效智能驱动空、地机器人等 Physical Agents 实现复杂环境下的集群智慧。
本次复赛不仅是参赛选手展示技术成果、交流创新理念的重要平台，更反映出道通科技在Physical AI赛道的前瞻卡位、生态构建能力、技术落地节奏与人才储备优势，这有望持续提升其在具身智能产业化进程中的竞争力。未来，道通科技将持续以技术创新为底色，推动具身智能与低空经济深度落地，为行业高质量发展贡献科技力量。
“参赛选手感言”
陈睿（清华大学深圳国际研究生院研究生在读）
用AI赋能芯片设计，破解传统研发瓶颈
我希望用AI赋能芯片设计，解决传统芯片依赖人工、周期长、成本高的痛点，让技术真正提升产业效率。
参加“2026道通PhysicalAI人工智能大赛”，让我对这个领域有了更全面、更深入的理解，答辩环节也促使我从更多维度思考并解决问题。
从赛事当中获得了多位行业专家的专业点评与指导，这让我收获颇丰；同时也结识了众多同行伙伴，交流前沿经验、把握行业趋势，受益匪浅！
金依力（麦吉尔大学博士三年级）
深耕沉浸式视频通信，抢占未来交互赛道先机
我和团队致力于沉浸式视频通信研究，希望实现科幻级交互体验，抢占未来交互市场。
在参赛过程中我发现急需攻克项目的实时性、计算时延等关键难题，未来我也希望持续推进技术落地和项目产业化。
道通科技为我们提供了优质的展示与交流平台，也让我们收获了行业专家针对项目的专业点评与指导，受益匪浅。
刘亚鹏（中国人民解放军国防科技大学博士一年级）
韧性寄生系统——从实验室到战场应用的探索之路
我和团队研究的“韧性寄生”系统项目以“自恢复、自进化”等核心韧性特性为基础，重点探索在战场装备、自主机器人等军事场景下的应用潜力与技术挑战。
我们团队由3人组成，历时约一年开发，得到了深圳市人工智能研究院的场景与实验支持，以及学校导师的认可。目前，该项目已在研究院落地，而军队应用则需等待体制适配。
作为博士一年级新生，我认为，本次比赛最大的收获是与老师和同行的深度交流学习，这为我后续的科研道路奠定了重要基础。
“嘉宾点评”
张建国教授（南方科技大学计算机系教授、斯发基斯可信自主系统研究院教授）
“从论文发布到项目把控，多维度考察青年科研人才”
初赛我重点考察paperwork、院校背景与科研成果；复赛则聚焦项目把控、创新能力与洞察能力。
我不只看成果，更看重解决问题的思路、方法与全过程。同时我也希望青年学者拒绝过度包装，坚守科研严谨，踏实做实验、认真做研究。
连国云博士（中山大学博士、深圳大学博士后，计算机科学与技术专业副教授，深圳市后备级高层次人才）
“以赛为桥，对接产业需求”
复赛更看重选手综合能力与表达能力，同时关注研究是否贴合领域热点、是否具备原创和创新特征、是否具备未来可应用场景。
校企联合办赛意义重大，能够精准发掘人才、对接产业需求，实现以赛促教、以赛促研。
罗元凯（深圳市道通科技股份有限公司具身大模型研究部负责人 ）:
“赛事打通产学研全链条，破解AI技术落地难题”
这次参赛选手学历高、学术成果顶尖，动手实践能力突出，在算法、机械设计、人机交互（HCI）领域表现优异。
在评审过程中，我重点关注选手是否具备专项核心技术、全流程实践经验、物理本质导向的问题解决能力与动手实操能力。选手的专项深耕能力与底层物理建模能力，是赛事评审中区分优秀与普通选手的关键标尺。
Physical AI与具身智能领域亟需硬件本体与机电控制、运控具身操作、大模型认知理解三类交叉复合型人才。线下行业同样急需跨领域复合型人才，这类人才需兼具模型、数据、机器人本体相关能力，同时具备探索精神与耐受繁琐实操的执行力。当下Physical AI领域高度重视跨学科融合素养，这正是产业实现长期突破的核心底气。
产学研深度融合能够加快Physical AI领域的发展速度，高校与企业优势互补——高校输送创新型人才，企业提供资源与落地平台，助力打通科研创新—技术落地—人才输送全链条。校企联办赛事可实现双方资源互补，为学生提供平台与实践场景，转化在校研究成果。此次赛事更是搭建起学界与工业界的桥梁，有效推动技术落地应用，规避技术泡沫。
