当一名被裁员的硅谷高级工程师遇上一只调皮的可卡布犬，会擦出怎样的火花？前 Meta 研究工程师 Caleb Leak 告诉我们：只要 AI 足够强大，哪怕是狗踩出来的乱码，也能变成精美的独立游戏。
1. 实验核心：把“乱码”翻译成“天才创意”
实验的主角是 Caleb 的爱犬 Momo。实验流程听起来既硬核又荒诞：
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输入端： Momo 在连接了树莓派 5 的蓝牙键盘上随心所欲地踩踏。
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过滤层： 一个用 Rust 编写的小程序（DogKeyboard）负责过滤无效符号，将纯文本传给Claude Code。
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激励机制： 每当 Momo 输入达到一定字数，智能喂食器就会自动吐出零食，鼓励它继续“创作”。
2. 调教 AI：如何听懂“狗语”？
让 AI 写代码不难，难的是让它接受“胡言乱语”。Caleb 为Claude设计了一段极具艺术色彩的提示词（Prompt）：
“你是一位天才 AI 开发者，而我是一位行为怪异、只用谜语交流的设计师。虽然我输入的看起来是乱码，但那都是深藏不露的天才创意！你的任务就是解读这些‘神秘指令’并完成游戏开发。”
3. 成果展示：100% 由 AI 生成的逻辑
在 1 到 2 小时的“人狗机”协作后，一款名为 《Quasar Saz》 的游戏诞生了。
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技术栈： 基于 Godot 4.6 引擎，游戏逻辑完全由 C# 编写。
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游戏内容： 玩家扮演角色 Zara，挥舞着宇宙乐器进行战斗。游戏不仅拥有 6 个完整关卡和 BOSS 战，甚至还配备了动感的音效和精美的视觉效果。
启示：编程的门槛正在消失
虽然这只是一个充满幽默感的趣味实验，但它向我们展示了“氛围编程”的潜力。当 AI 能够理解极其模糊、甚至毫无逻辑的意图时，人类（甚至宠物）与机器协作的边界将被彻底打破。
