苹果公司最近在机器学习领域发布了两项关键研究，展示了其利用大语言模型（LLM）简化 UI 开发及强化图像安全审查的最新进展。

SQUIRE:告别“盲盒式”设计

针对目前 AI 生成 UI 过程中“可控性差、微调困难”的痛点，苹果推出了名为 SQUIRE 的系统。该系统由 GPT-4o 驱动，其核心创新在于槽查询中间表示（Slot-Query Intermediate Representation）。

与直接生成静态设计的工具不同，SQUIRE 会先生成一套可定制的组件树。开发者可以在交付最终代码前，像搭积木一样修改字体、添加图层或替换特定元素。这种“白盒化”的流程将原本耗时的“提示词试错循环”转化为直观的交互协作。一旦原型确认，SQUIRE 可一键将其转化为 HTML 和 CSS 代码。在针对11位前端开发者的测试中，该工具的易用性与可控性获得了高度评价。

SafetyPairs:为视觉 AI 穿上“防护服”

在图像生成安全方面，苹果提出了 SafetyPairs 框架。通过反事实图像生成技术，研究人员构建了1510对极度相似但在关键特征上有所不同的图像（例如:一张图片显示建筑正常，另一张则显示建筑在燃烧）。

该数据集旨在精准定位视觉语言模型在安全评级上的弱点，通过这些“找不同”式的训练，苹果能够开发出更高效的防护模型。这项技术有望进一步增强iPhone上的 Image Playground 等本地 AI 工具的安全水位。

在最新的Xcode26.3中，苹果已经引入了对智能体编码（Agentic Coding）工具的支持。业界普遍预测，SQUIRE 所代表的组件化生成思路，极有可能在6月8日举办的 WWDC2026 上正式融入苹果的官方开发工具链中。