据《华尔街日报》报道，人工智能领域的“淘金热”正迅速耗尽AI开发者不可或缺的一种资源：算力。

华尔街日报

过去几个月里，对“智能体（agentic）”的需求呈爆炸式增长。各公司一直在争相确保有足够的算力，以满足日益增长的用户群体需求。且这些用户也在大幅增加对AI的使用。

“大家都在谈论石油，但我认为世界主要短缺的是Token，”洛杉矶的工程师兼科技投资者Ben Pouladian称。在人工智能领域，Token是用于衡量一项任务所消耗算力资源的单位。“如今，人工智能不再只是我们站在冰箱前时用来查询食谱的聊天机器人。它正在协调任务，变得越来越聪明。”

从历史上看，价格上涨几乎是应对供应紧张的唯一手段，但对于前沿人工智能公司来说，这一举措可能很危险，因为它们正处于激烈的用户争夺战中。

自秋季以来，用于训练和运行AI模型的图形处理器（GPU）的每小时租赁价格大幅上涨。而近期，Anthropic频繁遭遇服务中断。该公司已开始在高峰时段对用户实行Token用量限制，但这一措施引发大量用户抱怨，称自己很快就触达用量上限。

据报道，OpenAI放弃其Sora视频生成应用，部分原因是为了腾出算力资源，为其基于新人工智能模型（代号Spud）的编程和企业产品提供支持。

OpenAI面向企业用户的API平台Token用量从去年10月的每分钟60亿飙升至3月下旬的150亿。

“我确实花了大量时间寻找一切能临时调用的算力。”OpenAI首席财务官Sarah Friar在最近一次面向投资者的公开视频采访中称，“目前，我们在一些事情上做出了非常艰难的取舍，因为我们没有足够的算力，所以放弃了一些项目。”