大模型重构金融资源分配：从精英服务到普惠能力的范式转移

在2025年香港金融科技周即将揭幕之际，金融科技与人工智能的融合正引发全球金融资源分配模式的深层变革。度小满CEO朱光的主题演讲揭示了大型语言模型如何通过重构传统金融体系的人力资源配置、数据处理能力与风险控制机制，推动金融服务从高净值客户向普惠人群的系统性转移。

人力资源配置的颠覆性重构

朱光指出，大模型通过模仿最优信审员的判断逻辑，将信贷审批时间从10分钟压缩至30秒。这种能力跃迁使得专业金融人才得以从重复性决策中解放，转向更具价值的战略规划与客户关系管理。

当AI助手承担标准化信审任务时，金融机构能够以相同人力资源服务更多客户群体。朱光强调风险指标被"降低了50%以上"的成果，印证了人机协作模式在风险控制这一核心金融能力上的突破性进展。

数据处理能力的指数级提升

传统金融机构依赖月度调研获取客户反馈的运作模式，已被度小满每日分析"6到7万次客户交互数据"的实时能力所取代。这种数据处理能力的量级突破，彻底改变了金融产品迭代的资源投入结构。

朱光阐释大模型能够让"每一位员工更贴近客户"，表明数据处理能力的提升直接转化为一线服务人员对客户需求的响应能力。这种转变使得金融机构能以更低成本实现真正的"客户至上"理念，为普惠金融奠定技术基础。[IMG_PLACEHOLDER_0]

服务覆盖范围的革命性扩展

通过智能顾问的规模化部署，度小满实现了高质量金融服务从高净值客户向普通用户的资源再分配。朱光特别强调普通用户现在也能获得"量身定制"的理财方案，标志着金融服务供给能力的根本性提升。

香港大学副校长林晨进一步展望，在Web3时代每个人都可能拥有"多个专属的金融助手"。这种技术愿景指向金融服务资源分配将突破传统机构的人力限制，通过"智能合约实现金融服务的自动执行"，最终形成覆盖全民的金融服务能力网络。