在AI助手的赛道上，一场关于“交互范式”的革命，正由蚂蚁集团悍然发动。
该公司于11月18日，正式发布了其全新的全模态通用AI助手——“灵光”。
（图说:11月18日灵光App上架应用商店）
这并非又一个在聊天问答能力上进行渐进式改良的产品。灵光的出现，其核心，是试图从根本上，重塑AI助手与用户之间的关系：
AI，将不再仅仅是一个被动的“信息提供者”。它将进化为一个主动的、即时的、能够为用户“创造工具”的“生产力伙伴”。
而实现这一目标的关键，是其开创性地，在移动端，实现了**“自然语言30秒生成可交互小应用”**的能力。
灵光的第一个突破，在于其对“对话”本身的重新设计。
（图说:灵光对话界面呈现极简风格，同时又提供多元的信息展示形式）
它将每一次的问答，都视为一次“信息的策展”，而非简单的文字堆砌。
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结构化思维： 它会首先对用户的复杂问题，进行逻辑上的拆解，以一种层次清晰、重点突出的方式，来组织其回答，确保用户能够“秒懂”核心知识。
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全模-态可视化： 它的回答，将不再局限于文本。它能够实时地，生成动态的3D模型、可被拖拽交互的地图、嵌入式的音视频片段，乃至可被筛选排序的数据图表。
这种兼具了“逻辑张力”与“信息美感”的全新交互体验，其背后，是灵光在技术上的一个关键实现：业内首个，完全基于“全代码生成”的多模态内容输出能力。
这意味着，用户在屏幕上所看到的、所有非文本的可视化组件——无论是图表、动画，还是3D模型——都是由其背后的大模型，根据当前的对话情境，即时地、动态地，用代码“绘制”出来的。
为了实现这一点，灵光构建了一个由多个智能体（Agent）协作的Agentic架构。它能够根据用户的需求，动态地，去调度专门负责图像、3D、动画等不同任务的专用Agent与工具，进行实时的、并行的协作。
然而，比其对话体验更具颠覆性的，是其面向所有普通用户，首次推出的“灵光闪应用”功能。
这是整个人机交互领域，一次极具想象力的跃迁。
用户，在与灵光的对话过程中，只需用一句自然语言，描述一个自己当下面临的、需要计算或决策的场景，灵光，便能在最快30秒、平均1分钟的时间内，为其生成一款功能完整的、可交互的、定制化的AI小应用。
例如：
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当用户问，“一个完美的溏心蛋，到底要煮多久？”
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灵光，在给出常规建议的同时，会直接生成一个“溏心蛋时间计算器”。用户可以在这个小应用中，根据自己手中鸡蛋的大小、想要的熟度（三分熟、五分熟、全熟），来自定义参数，从而获得一个完全个性化的、精准的烹饪时间。
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当用户问，“怎样养一辆车，才最划算？”
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灵光，则可以生成一个“养车成本计算器”。用户可以在其中，自由地，输入自己每月的行驶里程、当前的油价、保险费用等变量，来实时地，计算和比较不同的拥车方案。
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（图说:灵光对话可唤起闪应用，最快30秒生成日常生活小应用）
更关键的是，灵光所生成的“闪应用”，并非一个简单的、只能进行前端展示的静态页面。
它可以直接调用其背后的大模型，以及外部的API等后端能力。
这意味着，它所能实现的场景边界，被极大地拓宽了。例如，一个“旅行规划器”闪应用，不仅能为你生成一份行程单，更能实时地，去查询机票的价格、酒店的空房情况，并最终，完成预订。
作为一款“全模态”的通用AI助手，灵光还通过其“灵光开眼”功能，将交互的边界，从数字世界，延伸到了物理世界。
它搭载了AGI相机技术，能够通过手机的摄像头，对实时的视频流，进行解析和理解。
在旅行的场景下，用户只需将手机，对准一座古老的建筑，灵光，便能实时地“看见”它，并为其，提供详尽的、图文并茂的语音讲解。
爱力方的分析认为，灵光的发布，深刻地，揭示了AI应用在2025年，一个至关重要的转型趋势：
从“场景化的信息工具”，向“场景化的生产力工具”的进化。
其核心理念——“让复杂变简单”——通过一种前所未有的方式，将“应用开发”这件原本属于专业开发者的事情，以一种无感知的、即时的方式，嵌入到了每一个普通用户的日常对话之中。
它正在从根本上，重新定义“通用型AI助手”的生产力边界。
当AI，不仅能“告诉你”答案，更能直接“为你打造”一个解决问题的工具时，一场真正意义上的、关于个人生产力的革命，才算真正地，拉开了序幕。
