Meta的首席AI科学家、图灵奖得主、深度学习领域的“三巨头”之一——杨立昆（Yann LeCun）——已宣布，计划在未来数月内，正式离职。
而他的下一步，是筹备创立一家全新的、专注于“世界模型”（World Models）的AI公司。
这并非一次常规的、和平的“毕业”。它是一次旗帜鲜明的、近乎于“决裂”式的出走。其背后，是杨立昆，对其长期以来所服务的Meta，重金押注大语言模型（LLM）这条技术路线的、一次公开的、毫不妥协的否定。
消息一经传出，资本市场立刻以一种最直接的方式，做出了反应。
Meta的股价，在盘前交易中，应声下跌超过1%，市值瞬间蒸发逾200亿美元。
这个数字，精准地，量化了杨立昆这位“AI教父”级人物，其个人声誉，在投资者心目中的重量。
而这场“地震”的震源，来自于一场长期的、在Meta内部，乃至在整个AI学术界，都早已存在的深刻分歧。
杨立昆，一直都是当前主流LLM技术路线，最著名、也最坚定的批评者。
他曾多次，在公开场合，毫不客气地表示，仅仅依靠无限地扩大模型参数、用海量的文本数据进行投喂，永远无法让LLM，实现真正意义上的、人类级别的推理、规划和常识理解能力。
他将当前业界，对LLM的狂热投入，直斥为一种“战略性的错误”。
与LLM的“语言中心论”相对，杨立昆所极力倡导的，是另一条，他认为是更接近于“第一性原理”的、通往AGI的路径——“世界模型”。
其核心理念是，AI，应当像一个人类的婴儿一样，通过与物理世界的、多模态的、实时的交互，来学习这个世界运行的、底层的因果规律。
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学习的“教材”，将不再仅仅是静态的、脱离物理语境的文本，而是包含了视频、音频、传感器读数等在内的、丰富的多模-态数据。
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学习的“目标”，将不再是去“预测下一个词”，而是去构建一个关于物理世界的、内在的、可进行推演和预测的内部心智模型。
只有当AI，拥有了这样一个“世界模型”之后，它才能真正地，具备像人类一样的、进行长期规划、理解空间关系和进行复杂推理的能力。
讽刺的是，Meta内部，并非没有在杨立昆所指引的方向上，进行投入。
据披露，公司内部，早已启动了一个旨在用10亿小时的高质量第一视角视频，来训练下一代AI模型的庞大项目。其首个原型，预计将在2026年正式发布。
但问题的关键，在于资源的分配。
在与OpenAI的GPT系列和谷歌的Gemini系列的激烈竞争压力下，Meta的绝大部分算力和工程资源，仍然不可避免地，被倾斜给了其自家的、作为LLM路线核心产品的Llama系列大模型。
这种资源分配上的“厚此薄彼”，最终，可能加剧了杨立昆与公司高层之间，在技术路线上的根本性分歧，并促使他，做出了另起炉灶、自立门户的最终决定。
爱力方的分析认为，杨立昆的这次离职创业，其意义，已远超一次简单的科技大佬的人事变动。
它很可能，将成为全球AI竞赛下半场，正式开打的“发令枪”。
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它标志着，AI的技术路线之争，已经从过去的“学术辩论”，正式地，演变为一场真金白银的“商业战争”。 杨立昆的新公司，几乎毫无疑问地，将聚焦于JEPA（联合嵌入预测架构）、能量-模型（Energy-Based Models）以及模型预测控制（Model-Predictive Control）等一系列，由他本人开创或倡导的、非主流的技术架构。而这家公司，也必将吸引那些正在市场上，苦苦寻找“下一个、非GPT范式”的、最具前瞻性的顶级资本的疯狂追逐。
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它将深刻地，改变全球顶级AI人才的流向和格局。 杨立昆的“登高一呼”，可能会吸引一大批，同样对LL-M路线持怀疑态度的、来自全球各大AI实验室的顶尖研究员，加入其麾下，从而，形成一个足以与OpenAI、Google DeepMind和Meta AI，三足鼎立的、全新的“第四极”。
在这场关于AI灵魂与未来的终极竞赛中，当一位图灵奖得主，选择以离开的方式，来捍卫自己的技术信仰时，整个行业，都将不得不，开始重新审视：
通往AGI的“圣杯”，究竟，埋藏在语言的概率迷雾中，还是隐藏在物理世界的因果链条里？
而杨立昆的这场豪赌，无论最终成败，都将为这个时代最重要的问题，提供一个极具分量的、实践性的注脚。
