作者：李鑫 出品：具身智能大讲堂
11月11日，build.ai公司创始人Eddy Xu发布了全球规模最大的第一视角开源数据集，该数据集命名Egocentric-10K。
它包含全球 2138 名工厂工人的 1 万多小时第一视角视频，以30帧/秒、1080P分辨率拍摄的10.8亿帧画面，通过隐蔽的头戴式摄像头采集，手部动作数据极其密集，涵盖抓取工具、组装零件、故障排查等场景，可视性远超实验室模拟数据。总规模达 16.4TB，包含 MP4 视频文件和 JSON 元数据，可通过 Hugging Face 平台流式传输，方便获取。
这一数据集为何重要？当前机器人在动态任务中表现不佳，核心原因是现有数据集规模小或过于 “理想化”。而 Egocentric-10K 数据原始、可扩展，且采用 Apache 2.0 许可协议，研究人员可免费用于模仿学习模型训练。它有望推动工厂安全生产、家用机器人升级，甚至助力 AI 外科医生模仿专业医师的操作。
1►build.ai公司创始人Eddy Xu 年仅18岁华裔
18岁华裔青年Eddy Xu是近年来备受关注的年轻创业者。从13岁涉足创业至今，他已先后创办三家公司，在教育科技与人工智能应用领域积累了实践经验。
Eddy Xu的创业起点始于13岁，他在车库创立了一家专注于机器人教育的企业。凭借对青少年科技教育需求的把握，这家初创公司为他带来了12万美元的收益，完成了创业初期的经验与资金积累。此后，他继续深耕教育领域，创办了第二家教育相关公司，最终以13.5万美元的价格完成转让。
随着人工智能技术的普及，Eddy Xu将创业方向转向AI应用场景开发，尝试将技术与具体需求结合。他曾对MetaRay-Ban智能眼镜进行功能改装，开发出一款可辅助国际象棋对弈的智能设备，该设备能通过AI算法为使用者提供棋局策略参考。
真正让Eddy Xu获得行业关注的，是他推出的AI工具Crowd Test。这款工具主打社交媒体内容效果预测功能，通过算法模拟用户行为数据，预判推文的点赞、评论、转发等传播表现，为自媒体从业者优化文案提供参考，被部分用户称为推文“流量预测工具”。
为验证产品实用性，Eddy Xu用该工具对自身产品推广推文进行了4天的A/B测试，结果显示，经工具筛选的推文单条最高浏览量达330万次，最低也有6万次浏览量，形成了产品效果的实证案例。
据了解，Crowd Test定价为每月1000美元，且不提供免费试用服务，但依托“24小时无效全额退款”的售后承诺及“创始人直接对接”的服务模式，该产品上线5小时便实现1万美元营收，24小时内营收突破3万美元，以此计算年化营收潜力可达1750万美元。产品推出后，Eddy Xu通过推特发起售价调研以适配市场反馈，并透露计划启动Pre-Seed轮融资，同时将逐步下调产品定价。
2025年年仅18岁的他以联合创始人兼CEO身份加入build.ai，该公司核心业务方向确定为通过大规模3D世界数据解决具身人工智能相关问题。
2►Egocentric-10K上线当天超80万人关注
X平台上Eddy Xu发布的帖子不到1天时间，便收获了超过80万人浏览，3900人点赞。
值得一提的是，build.ai采集的设备为头戴式，从Eddy Xu公布的视频画面来看，该采集工厂来自中国某生产车间，其采集设备佩戴更像是发带，并不笨重。Eddy Xu在推文中表示，已经与全球多家工厂展开深度合作。
除了赞誉之外，也有人表示，目前针对Egocentric-10K开源的数据，是否存在重数量轻质量的问题，其中包括数据集的多样性以及数据冗余问题，不过该问题并未被Eddy Xu回答。
目前该数据集已在huggingface平台开放下载，但数据集的质量到底如何，可能还需要一段时间开发者的检验。
数据集获取链接：https://huggingface.co/datasets/builddotai/Egocentric-10K
