在具身智能这个日益炙手可热、也日益拥挤的赛道上，一支由“清华姚班学术尖兵 + 旷视系产业熟手”组成的“豪华战队”，正以一种近乎于“闪电战”的姿态，迅速集结了中国最顶级的产业与财务资本。
这家名为原力灵机（Force-Intelligent）的初创公司，近日宣布，已获得由阿里巴巴独家投资的、高达数亿元人民币的A+轮融资。
这并非一次孤立的资本事件。
在此之前的短短几个月内，该公司已经连续完成了天使轮和A轮融资，吸引了包括启明创投、君联资本、蔚来资本、洪泰基金、联想创投在内的一众顶级VC。
短短数月，吸金近12亿人民币。
在整个行业，都还在为“如何将AI落地物理世界”这个宏大命题，进行艰难探索的当下，原力灵机，为何能如此“抢手”？
答案，首先，写在其星光熠熠的创始团队名单上。
这是一个堪称“顶配”的组合，完美地，融合了最前沿的学术视野与最接地气的产业实战经验：
-
CEO唐文斌与联合创始人范浩强，均出自被誉为“中国计算机科学家摇篮”的“清华姚班”。唐文斌，是首届姚奖（Yao Award）金牌得主、前清华大学信息学奥林匹克总教练。而范浩强，则在25岁时，就在全球计算机视觉顶级会议CVPR上，斩获了个人的第四个世界冠军。
-
另外两位创始成员，周而进与汪天才，则与前两位一样，都曾在AI“四小龙”之一的旷视科技，身居要职，深度参与并主导了从核心算法研发，到大规模商业化落地的全链条过程。
这四位创始人，在AI与计算机视觉领域，平均拥有超过十年的深耕经验。他们共同的履历，覆盖了从人脸识别、算法生产平台AIS，到多目标追踪框架和感知框架的研发。
这种“学术尖兵 + 产业熟手”的组合，对于寻求高确定性的资本而言，无疑是极具吸引力的。
而比团队背景更具说服力的，是其已经得到验证的、坚实的技术成果。
在公司正式成立之前，其团队自研的VLA（视觉-语言-动作）模型，在上百种复杂的具身智能任务中，其平均成功率，就已经达到了惊人的90%。
公司成立后，又迅速地，推出了其自研的、更进一步的多模态具身智能模型——MMLA。该模型，被设计为能够实现跨场景、跨任务、跨机器人构型（无论是轮式、足式还是机械臂）的、高度的智能泛化。
在技术攻坚上，该团队还创新性地，在模型架构中，引入了“感知-认知-记忆库”的机制，提出了MemoryVLA框架。该框架，在仿真与真实物理场景中的综合性能，已经赶超了CogACT等当前主流的国际基线模型。
图源：原力灵机
在最近的机器人顶会ICRA 2025上，该团队更是在“纯触觉操控”和“触觉传感器设计”这两个极具挑战性的细分赛道中，成功地，斩获了两枚金牌。
从自研的端到端具身大模型，到顶级学术会议上的双料金牌，原力灵机的技术矩阵，其领先性和突破力，已然显现。
而来自阿里巴巴、蔚来资本等顶级产业资本的相继加持，则为其技术的最终商业化转化，按下了“加速键”。
-
阿里的押注，可能预示着，原力灵机的技术，未来将在电商仓储、物流分拣等阿里核心的、拥有海量自动化需求的场景中，进行深度的应用。
-
蔚来资本的入局，则可能指向，其技术在汽车制造的柔性生产线、智能座舱的人机交互等领域的巨大潜力。
爱力方的分析认为，原力灵机的现象级崛起，深刻地，揭示了当前具身智能赛道，投资逻辑的一个核心转变：
资本的关注点，正在从过去对于“硬件本体”的关注，迅速地，转向对于能够驱动所有硬件的、那个通用的**“智能大脑”**的关注。
而原力灵机，正是这个“大脑”赛道上，一个兼具了顶尖人才、领先技术和清晰商业化路径的、极具潜力的“种子选手”。
未来，随着工业装配、物流自动化、乃至家庭服务等场景需求的持续释放，这支由“清华姚班天才团”所率领的具身智能新秀，极有希望，成为那股推动通用人工智能，真正地、大规模地，落地到物理世界中的、最核心的中国力量。
