近日，包括美国国际集团（AIG）、Great American和WR Berkley在内的、多家全球顶级的保险巨头，已经正式地，向美国的监管机构，提交了一份申请。
其核心的、堪称“石破天惊”的请求，只有一个：
希望，能够被允许，将所有由“人工智能”所直接或间接导致的、相关的责任，从它们为企业所提供的、标准的商业保险保单中，明确地进行“排除”。
这，无异于，是整个保险行业，对AI发出的一份最严厉的、也最公开的“免责声明”。
这份“免责声明”的背后，是一种深切的、也日益增长的恐惧。
一位匿名的、来自承保人的高管，在接受《金融时报》采访时，一语道破了这种恐惧的根源：
“人工智能模型的输出结果，实在是，太像一个‘黑箱’了。”
他说，“我们，根本无法，以一种可靠的、可被量化的方式，去预测和评估，其潜在的、可能造成的风险。”
当一个行业的商业模式，其建立的基础，正是对“风险”的、精准的、基于历史数据的“精算”时，AI的这种，与生俱来的、根本性的“不可预测性”，便成为了其整个商业模式的、一个致命的“天敌”。
而一系列，已经发生在真实世界中的、代价高昂的“AI翻车事件”，则正在不断地，加剧着这种恐惧。
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名誉的损害： 谷歌的AI，曾在其搜索结果中，错误地，指控一家澳大利亚的太阳能公司，存在严重的法律问题。今年3月，法院判决，这家因此而名誉受损的公司，有权向谷歌，索赔高达1.1亿美元。
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商业的纠纷： 去年，加拿大航空公司，因其部署在官网上的AI聊天机器人，向一位顾客错误地发出了一份其本不应享有的折扣信息，而被迫，陷入了一场旷日持久的、最终败诉的法律纠纷。
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直接的金融诈骗： 总部位于伦敦的设计工程巨头奥雅纳（Arup），其香港分部的一位职员，在一次视频通话中，被一个由AI深度伪造（Deepfake）的、其公司首席财务官的“数字克隆版本”，成功地骗取了高达2500万美元。
然而，比这些单笔的、即使是数额巨大、但仍在可控范围之内的赔付，更令整个保险行业，感到不寒而栗的，是一种潜在的、系统性的、“雪崩式”的索赔风险。
正如保险经纪巨头怡安集团（Aon）的一位高管所言：
保险公司，或许能够承受，一家公司因AI的某个错误，而造成的、4亿美元的巨额损失。
但它，绝对无法承受，因为某个被广泛使用的、底层的AI模型，出现了一次根本性的、系统性的故障，而在同一时间点，所引发的、成千上万起的、同时发生的索赔。
试想一下，如果一个被全球数万家企业，所共同使用的、用于处理财务报表的AI智能体，因为一次错误的更新，而导致了所有这些企业，都在同一天，提交了错误的税务申报。
其所能引发的，将是一场足以让任何一家、甚至几家保险巨头，瞬间破产的、真正的“完美风暴”。
爱力方的分析认为，保险巨头们的这次，近乎于“集体反叛”式的行动，其意义，已远超一次简单的、商业条款上的调整。
它更像是一次深刻的、来自整个“风险管理”行业，对当前“AI狂热”的、一次系统的、公开的“风险重估”。
它，以一种最直接、也最有力的方式，向所有正在积极拥抱AI的企业，提出了一个根本性的、无法回避的问题：
当AI，在为我们，带来前所未有的效率提升和创新机遇的同时，我们，是否，也已经为它那与生俱来的、巨大的、且可能无法被传统保险所覆盖的“黑箱”风险，做好了充分的准备？
这场由保险业发起的“风险压力测试”，将不仅，深刻地，影响AI技术的未来发展路径。
它更将，迫使整个社会，去重新地，思考和构建，一套全新的、能够适应AI时代的、关于“责任”、“风险”与“安全网”的、全新的社会契约。
