在全球AI算力的这场、几乎已被英伟达（NVIDIA）的CUDA生态，所完全“垄断”的牌局中，一场旨在构建“第二极”、打破“一家独大”格局的、重量级的“反击战”，正由AMD、IBM，以及一家名为Zyphra的AI初创公司，联手打响。
三方近日，联合发布了名为ZAYA1的基础大模型。
这并非又一次常规的模型迭代。其背后，隐藏着一个更具“革命性”的、里程碑式的身份标签：
它是全球首个，在训练的全流程中，完全地、100%地，基于AMD的硬件（Instinct MI300X GPU）和软件生态（ROCm），所成功炼成的大规模MoE（混合专家）基础模型。
这场“B计划”的核心，是一次对“纯AMD”技术栈，在大规模、生产级AI训练场景中，可行性与竞争力的、公开的、不容置辩的“肌肉秀”。
其训练的规模，堪称豪华：
- 集群： 部署在IBM Cloud之上的、一个由1024张AMD Instinct MI300X GPU，所组成的超级计算集群。
- 互联： 所有的GPU，都通过AMD自家的Infinity Fabric高速互联技术，进行连接。
- 算力： 整个集群的峰值算力，高达750 PFLOPs。
而在这个强大的、纯AMD的算力底座之上，三方，共同完成了一次对高达14T（万亿）Tokens海量数据的预训练。
其最终炼成的ZAYA1模型，其性能表现，也足以，让其昂首挺胸地，与当前全球最顶尖的、由英伟达硬件所训练出的开源模型，进行正面的“硬碰硬”。
根据官方公布的基准测试成绩：
ZAYA1的基础版本（ZAYA1-Base），在尚未经过任何指令微调和RLHF（人类反馈强化学习）的情况下，其在MMLU-Redux、GSM-8K、MATH、ScienceQA等多个权威的、综合性的能力评测基准上，其综合性能，已经与阿里的、同样采用MoE架构的Qwen3系列，完全持平。
而在更为考验模型逻辑推理能力的CMATH和OCW-Math这两个数学/STEM（科学、技术、工程和数学）的专项评测中，ZAYA1，甚至，实现了对Qwen3的显著超越。
这场“性能持平”的背后，是ZAYA1，在模型架构上的两项关键创新：
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CCA注意力机制： 一种将“卷积”与“压缩嵌入”相结合的、全新的注意力头设计。
- 其结果是，在处理长上下文时，其显存的占用，降低了32%；而吞吐量，则提升了18%。
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线性路由MoE： 一种更精细化的“专家”路由算法。
- 它，将Top-2路由的准确率，提升了2.3个百分点。并确保了，即使在模型的稀疏度，高达70%的情况下，GPU的利用率，依然能够保持在一个较高的水平。
爱力方的分析认为，ZAYA1的诞生，其意义，已远超一次单纯的模型发布。
它更像是一次深刻的“生态宣言”与“市场宣战”。
- 对AMD而言，它，以一种最直接、也最有说服力的方式，向整个行业，证明了：MI300X + ROCm这套组合，已经不再是一个只能在PPT上，对标英伟达的“期货”。它，已经是一套真正具备了，在大规模、最前沿的MoE模型训练中，与CUDA生态，进行正面抗衡的、成熟的、可用的“备选项”。
- 对整个AI产业而言，它，则提供了一个，我们期待已久的、能够打破英伟达“事实垄断”的“B计划”。一个更具竞争性的、拥有多个供应商的AI算力市场，将不仅，意味着更低的价格和更短的交付周期，更将，从根本上，降低整个行业的系统性风险。
AMD官方，也毫不掩饰其更大的野心。
其表示，此次与IBM和Zyphra的成功合作，仅仅是一个开始。
未来，它，将与更多的云厂商，去复制这种“纯AMD”的AI训练集群方案。
其最终的目标，是在2026年，当行业，普遍进入到训练超过100B（千亿）参数的、更大规模的MoE模型时，其整体的解决方案，能够在TCO（总拥有成本）上，实现与英伟达方案的完全持平。
一场关于AI算力“王座”的、真正的、双雄争霸的“楚汉之争”，其最精彩、也最残酷的篇章，才刚刚开始。而ZAYA1的诞生，正是AMD，在这场战争中，吹响的第一声、嘹亮的、反攻的号角。
