在AI生成内容（AIGC）的这场全球竞赛中，当所有的目光，都还聚焦于文本、图像和视频这些“视觉系”的赛道时，一个更为古老、也更具情感穿透力的领域——音乐——正由中国的科技公司昆仑万维，悍然地，推向了一个全新的、准工业化的“可商用”时代。
近日，该公司，正式地，推出了其天工音乐大模型的、两个最新的迭代版本——Mureka V7.6和Mureka O2。
这并非又一次常规的、小步快跑式的模型更新。
从其官方公告中，所反复强调的“速度”、“稳定性”，以及“为大规模音乐商业化应用，提供更优质的服务”这些关键词来看，Mureka，这一次，是直接地，将其技术的目标，从过去那种，更多地面向C端用户的“尝鲜”和“娱乐”，精准地，对准了那个对质量、效率和可靠性，都提出了严苛得多的要求的B端商业化应用市场。
这场针对“可商用级”音乐生成的精细化革命，其核心，体现在以下几个关键的、也是极具价值的技术突破之上：
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细粒度的、可控的“音乐建模”：
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这，是其与过去所有“黑箱式”的AI音乐生成模型，最根本性的区别。
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Mureka的最新模型，在“编曲结构”和“音乐特征映射”这两个核心环节，实现了前所未有的、细粒度的控制能力。这意味着，用户，将不再仅仅，满足于被动地，“抽取”一个AI随机生成的“音乐盲盒”。他们，将可以像一个真正的音乐制作人一样，去主动地，“指挥”和“设计”AI，来生成具有更复杂、更丰富的编曲结构（例如，明确指定主歌、副歌、桥段的乐器编配和情感递进）的音乐作品。
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更强的、本土化的“中文语感”：
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在其V7.5版本中，Mureka，就已经针对中文歌曲的演绎效果，进行了深度的、专项的优化。
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这种优化，不仅体现在对音色和演奏技法的提升上，更重要的是，体现在对中文歌曲，最独特的、也是最难被AI所模仿的“咬字”和“情感表现力”的精准捕捉之上。
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接近“专业标准”的混音质量：
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音质，是决定一首AI生成的音乐，能否真正地，从“Demo小样”，走向“商业成品”的、最后、也是最关键的一道门槛。
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Mureka的最新模型，在音质和混音质量上，进行了系统性的优化，使其最终输出的成品，在清晰度、动态范围和空间感上，都已经非常接近，由人类混音师所制作的专业标准。
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而比其技术本身的进化，更具说服力的，是其在全球市场上，所展现出的、惊人的用户增长速度。
自今年3月底，其O1和V6模型，首次向公众发布以来，在短短的几个月时间内，Mureka，就已经吸引了来自全球超过100个国家和地区的、近700万的新增注册用户。
这个数据，以一种最直接的方式，验证了全球市场，对于高质量的、易于使用的AI音乐创作工具的、巨大的、未被满足的渴求。
爱力方的分析认为，昆仑万维的Mureka，其快速的迭代和清晰的商业化路径，为整个AI音乐赛道，都提供了一个极具参考价值的范本。
它清晰地，揭示了AI音乐，在未来，发展的三个核心方向：
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从“能创作”，到“能协作”：
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未来的AI音乐工具，将不再是一个孤立的“生成器”。它将深度地，嵌入到人类创作者的、完整的工作流之中，成为一个可以与之进行实时互动、反复修改、共同完成作品的“智能乐手”或“AI制作人”。
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从“娱乐化”，到“工业化”：
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AI音乐，最大的商业化潜力，或许，并不在于去取代那些头部的、明星级的音乐人。而在于，为广告、短视频、游戏、影视等，那些需要海量的、高质量的、且成本可控的“背景音乐”和“配乐”的行业，提供一个工业化的、可大规模定制的“音乐解决方案”。
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从“通用模型”，到“垂直模型”：
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随着技术的成熟，我们将看到，越来越多地，针对特定音乐风格（如古典、爵士、电子）、特定应用场景（如冥想、助眠、运动），甚至是特定品牌调性，而进行深度定制和优化的、垂直领域的AI音乐生成模型。
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在这场由AI点燃的、关于音乐的创作、生产与消费的深刻变革中，昆仑万维，显然，已经凭借其快速的技术迭代和清晰的商业化布局，在这条全新的、充满了无限可能性的赛道上，抢占了一个极其有利的、领先的身位。
