12月18日，在阿里内部，一场深刻的、旨在重塑AI助手定义的技术嫁接，正式完成。
其旗下的千问App，宣布，已正式接入其生态内的第一个、也是最重要的一个物理世界场景——高德地图。
这并非又一次常规的、应用之间的API调用。
这是一次，系统级的、深度的融合。它标志着，千问AI助手，正从过去那个，主要在数字世界中进行信息处理的“虚拟大脑”，向一个能够理解、推理并最终行动于物理世界的“具身智能体”，进行一次关键的、也是极具战略意义的进化。
从“回答问题”到“解决问题”
这场进化的核心，是千问，接入了高德地图那每日被调用超过千亿次的“时空引擎”，以及其在全球范围内，所积累的、超过2亿个POI（兴趣点）的庞大数据。
其直接的后果是，当用户，再次向千问，提出一个与地理空间相关的需求时，它所返回的，将不再仅仅是一段静态的、描述性的文字建议。
它将能够，即时地，生成一系列包含了餐厅、酒店、药店及完整出行方案的、可视化的、可被直接执行的“决策卡片”。
用户，只需一次点击，便可直接唤起导航，或是打车服务。
——这是一种，从“回答问题”，到“解决问题”的、根本性的范式转变——
“地理空间推理”能力的涌现
这种全新的能力，使其能够，精准地处理一系列，在过去，对于纯粹的语言模型而言，几乎无法完成的、复杂的现实场景需求。
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场景一：理解“规则”。
当一位车主，需要在一个陌生的城市出行时，千问，将能够，根据当地复杂的、动态变化的“限行规则”，为其自动地，规划出一条完全避开限行区域的、最优的公交或地铁路线。 -
-场景二：理解“图像”。
当用户，上传一张婚礼请柬的截图时，千问，将能够，通过其视觉理解的能力，自动地，从图片中，提取出详细的地址信息，并为其，匹配出周边所有可供选择的酒店。 -
场景三：理解“意图”。
当用户，提出一个如“去灵隐寺，想顺路买一杯咖啡”这样的、复合型的任务时，千问，将能够，基于其规划出的导航路径，进行一次“顺路约束”的智能筛选，从而实现，导航与生活服务的、无缝的衔-接。
一个“办事”型超级入口的诞生
阿里方面表示，接入高德，仅仅只是一个开端。
未来，其生态内的、消费、支付等更多核心的场景，将陆续地，被接入千问。
其最终的目标，已极为清晰：
将千问App，打造为一个，能够自由地，调用其背后那个庞大的、真实的物理世界履约网络的、能够快速进化的、“办事”型的超级入口。
当AI，不仅拥有了一个聪明的“大脑”，更被嫁接上了一双能够“看见”物理世界、并拥有亿万“触手”可以去“行动”的“眼睛”与“腿”时，一场真正深刻的、关于“智能助手”的革命，才算真正地，拉开了序-幕。
而阿里，正试图成为，这场革命中，最核心的、基础设施的构建者。
