在人工智能（AI）的发展史中，每一个时代，都有一个，定义其核心能力的关键词。
深度学习时代，这个词，是“感知”。
大语言模型时代，这个词，是“生成”。
而现在，一个全新的、也可能，是更具终极意义的时代，其大门，正被缓缓地，推开。
在近日举行的“Force原动力”年度大会上，火山引擎的总裁谭待，为这个，即将到来的新时代，给出了一个清晰的定义。
这个时代的核心，将是“行动”。而其，最核心的载体，将是“智能体”（Agent）。
谭待指出，在经历了过去两年，近乎于“狂飙突进”式的发展之后，AI大模型的竞争，其“上半场”，已经，基本结束。
这个“上半场”的核心，是“能力的-比拼”。其典型的应用形态，是我们，早已习以为常的、被动的、基于文本的“问答式”交互。
而现在，整个行业，正在不可逆转地，进入到一个，更为艰难、也更具商业价值的“下半场”。
这个“下半场”的核心，将不再是“聊天”。它，将是“干活”。
AI，正在被要求，去深入到，像汽车、制造、餐饮这类，充满了高复杂度、高动态性、以及高风险性的真实产业场景之中。在这些场景里，AI，需要，同时地，去处理，来自人类的自然语言指令、来自摄像头的实时视觉输入、来自各种传感器的物理世界数据，以及，与企业内部各种软件系统，进行交互的工具输出。
“这，要求模型，具备，一种，类似于人类的、多模态的理解能力，和对环境的、主动的操作能力，”谭待强调，“而不再是，仅仅，去依赖于，那些，由开发者，所预先设定好的、僵硬的API接口。”
然而，在这场，从“聊天”，到“干活”的伟大迁徙中，一个新的、巨大的“瓶颈”，也随之浮出水-面。
“我们发现，模型本身的能力，其实，已经足够强大，”谭待坦言，“但，如何，能够，将这种强大的、通用的能力，稳定地、可靠地、可扩展地，封装为一个，能够，在真实的生产环境中，7x24小时运行的Agent，仍然是，整个行业，都共同面临的、最大的工程化瓶颈。”
这，正是火山引擎，此次，正式发布的AgentKit，所要解决的核心问题。
它，并非又一个，全新的AI模型。
它，是一套，源自于字节跳动，那庞大的、内部业务实践的、完整的“智能体开发与运行框架”。
AgentKit，为开发者提供了一整套，覆盖了从任务规划、工具调用、记忆管理，到安全沙箱、监控回溯的全链路组件。其目标，是极大地，降低Agent的开发门槛与后期的运维成本。
谭待，更是进一步地，做出了一个，更为宏大的、也更具颠覆性的预言：
在未来的AI时代，整个数字世界的基础设施的核心，将不再是，我们今天，所熟悉的Web页面或移动App。
它，将是，智能Agent。
这个预言，其背后，是一种，对未来云计算架构的、深刻的“重构”：
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数据库，将需要，去支持Agent，那复杂的、长期的状态的持久化。
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计算资源，将需要，根据Agent，所执行的任务流，来进行动态的、实时的调度。
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网络，则需要，去保障，多个Agent之间，进行协同工作时，那至关重要的、低延迟的通信。
“Agent，不是，一个，被动的‘功能模块’，”谭待，最后，总结道，“它，是一个，拥有着自己的目标、自己的记忆，和自己的行动能力的、全新的‘数字员工’。”
而在这场，深刻的“组织变革”中，一个，同样重要、也更具挑战性的问题，也随之而来。
我们，应该如何，去管理和约束，这些，日益强大的“数字员工”？
面对AI，那与生俱来的、被滥用的风险，谭待，也强调，传统的、基于“边界”的防护思想，已经，彻底失效。
安全的能力，必须，被深度地，“内生”于Agent运行的、每一个环节之中。
火山引擎，已在其AgentKit中，原生集成了，包括输入内容的过滤、输出内容的合规性校验、对敏感操作的审批流程，以及，对所有行为的、完整的审计机制。
当AI，不再，仅仅是，回答你的问题，而是开始，主动地，为你，执行任务时，一场，真正意义上的、深刻的产业智能化革命，才算真正地，开始。
而AgentKit的开源与云原生集成，或许，将成为，中国的企业，在这场，全新的“Agent经济”的浪潮中，扬帆起航的、那个，最关键的、也是最重要的“加速器”。
