国产大模型再迎重磅突破。中国电信人工智能研究院（TeleAI）近日正式开源星辰语义大模型TeleChat3系列，包含国内首个基于全国产算力训练的千亿参数细粒度MoE模型——TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking，以及稠密架构的TeleChat3-36B-Thinking。该系列模型完全依托上海临港国产万卡算力池训练，基础训练数据达15万亿tokens，标志着我国在超大规模AI模型自主可控方面迈出关键一步。
全栈国产化:从芯片到框架全链路适配
TeleChat3系列深度适配华为昇腾生态:
- 支持昇腾Atlas800T A2训练服务器;
- 基于昇思MindSpore框架开发;
- 训练与推理全流程运行于国产AI算力基础设施。
此举不仅验证了国产软硬件栈支撑千亿级大模型的能力，也为行业提供了一条安全、可靠、可替代的技术路径，对保障AI基础设施供应链安全具有战略意义。
创新“Thinking模式”:让AI推理过程可追溯
TeleChat3全系引入Thinking（思考模式）机制——通过在对话模板中加入特定引导符号，模型可自动生成中间推理步骤，显著提升在复杂任务中的逻辑性与准确性。在知识问答、数学推理、内容创作、代码生成、智能体(Agent) 六大核心维度，其性能已比肩国际主流头部模型。
例如，在数学题求解中，模型不再仅输出答案，而是展示“理解题意→拆解步骤→公式应用→验证结果”的完整思维链，大幅提升可信度与可调试性。
开源开放，赋能产业生态
目前，TeleChat3系列模型权重、推理代码及使用示例已同步上线GitHub与魔搭（ModelScope）平台，支持学术研究与商业应用。中国电信表示，将持续推动模型在政务、通信、能源、金融等关键领域的落地，助力“人工智能+”行动深入行业核心。
AIbase观察:国产大模型进入“全栈自研+能力对标”新阶段
TeleChat3的发布，不仅是一次技术成果展示，更是中国AI产业自主可控战略的实质性落地。当千亿MoE模型能在纯国产算力上高效训练，当“思考模式”逼近国际先进水平，国产大模型正从“可用”走向“好用”乃至“敢用”。
在全球AI竞争日趋“地缘化”的背景下，中国电信以TeleAI为支点，正构建一条安全、开放、高性能的国产AI技术栈。而这条路径的成败，或将决定中国在未来智能时代的话语权。
项目地址：https://github.com/Tele-AI/TeleChat3
