英伟达开源自动驾驶模型 推动物理AI发展

英伟达开源自动驾驶模型 推动物理AI发展

2026年01月06日 18:13
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来源/aibase 责编/爱力方

在最近的2026年国际消费电子展(CES)上,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋激动地宣布,物理 AI 的 “ChatGPT 时刻” 已经到来。他预测,未来将有10亿辆汽车实现高度或完全自动驾驶,而无人驾驶出租车将成为这一革命性进展的首批受益者。

黄仁勋在拉斯维加斯的发布会上展示了英伟达的新兴产品,尤其是面向自动驾驶领域的开源模型 Alpamayo。这款模型是全球首个能够进行思考与推理的开源 AI 系统,专门为自动驾驶汽车设计。与中国一些厂商如理想、小鹏、蔚来等相比,英伟达虽然在研发进度上略显滞后,但其开源的战略将为不具备全栈研发能力的企业提供实用的解决方案。

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图片来源:英伟达

Alpamayo 的第一代模型采用100亿参数架构,不仅可供开发者微调,还可作为自动驾驶开发的基础工具。同时,英伟达还发布了名为 AlpaSim 的仿真工具,以及包含1700多小时驾驶数据的开放数据集,旨在推动自动驾驶技术的开发。

尽管 Alpamayo 主要面向 L4级自动驾驶,但在竞争激烈的 L2级辅助驾驶市场,英伟达仍需加大努力。黄仁勋还透露,2025款梅赛德斯 - 奔驰 CLA 将搭载英伟达的 L2级全栈辅助驾驶方案,硬件基础为两颗英伟达 Thor 芯片,计划于今年在美国和欧洲市场推出。

英伟达在自动驾驶领域的布局得到了小鹏汽车前智驾负责人吴新宙的助力。尽管面临中美团队沟通和工作节奏慢等挑战,吴新宙正在努力提升产品体验。2024年4月,英伟达推出的无图城市 NOA Demo 版本未能达预期,但吴新宙表示新版的表现已大幅改善,未来将每季度更新一次软件。

虽然在中国市场上英伟达仍在追赶本土竞争者,但其在欧美市场的潜力依然巨大,随着 Alpamayo 的发布及与奔驰的合作,英伟达正努力重夺自动驾驶领域的话语权。

来源:英伟达开源自动驾驶模型,欲引领 “物理 AI 新时代” | AIbase

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