在2026年CES展会上，全球知名游戏与高性能硬件品牌雷蛇（Razer），正式进军AI开发者硬件市场。新产品线聚焦本地大模型(LLM)，旨在为开发者、研究人员及中小企业提供高性能、高灵活性的AI基础设施解决方案。
Forge AI 工作站:塔式与机架双形态，面向专业AI负载
全新Razer Forge AI开发者工作站提供塔式（Tower）与机架式(Rack)两种部署形态，专为AI训练与推理优化，核心配置包括:
-8个DDR5RDIMM内存插槽，支持高带宽、大容量内存扩展;
- 多GPU兼容设计，支持NVIDIA RTX Ada、专业级RTX及第三方AI加速卡;
- 双10GbE有线网口，保障多节点通信与高速数据传输;
- 面向AI/ML、3D渲染、科学计算等专业工作负载优化散热与电源系统。
雷蛇表示，Forge AI不仅面向企业研发团队，也适用于高校实验室与独立开发者，填补高性能AI工作站的消费级市场空白。
外接AI加速器:雷电5接口串联四台，笔记本秒变AI终端
为满足移动开发与轻量化部署需求，雷蛇联合AI芯片公司Tenstorrent推出外接式AI加速器:
- 搭载Tenstorrent Wormhole AI芯片，专为Transformer架构优化;
- 采用雷电5/雷电4接口，即插即用;
- 支持最多四台设备级联，显著提升算力密度;
- 可将普通高性能笔记本快速升级为本地AI/ML开发平台，无需更换整机。
该设备特别适合需要在本地运行Llama、Qwen、Phi等开源模型的开发者，兼顾便携性与算力扩展性。
Razer AIKit开源工具:一键优化本地LLM推理
为降低AI开发门槛，雷蛇同步发布Razer AIKit——一套开源软件工具包，具备以下能力:
- 自动识别并配置GPU/加速器，无需手动调参;
- 智能优化LLM推理参数（如量化、批处理、显存调度）;
- 与Razer Forge AI及外接加速器深度集成，实现“开箱即用”体验;
- 支持主流开源框架（如vLLM、Ollama、LM Studio）。
AIKit已上线GitHub，雷蛇鼓励社区贡献插件与优化方案，共建本地AI开发生态。
AIbase观察:雷蛇从“游戏硬件”迈向“AI生产力”
此次CES发布，标志着雷蛇正从电竞外设品牌向AI时代生产力工具提供商战略转型。凭借其在高性能硬件设计、散热、电源管理上的积累，以及对开发者用户体验的深刻理解，雷蛇有望在本地AI硬件赛道开辟新蓝海。
在全球大模型向“本地化、私有化、低成本化”演进的趋势下，雷蛇的“硬件+开源工具”组合，为不愿依赖云服务、重视数据隐私的开发者提供了极具吸引力的选择。而这场由游戏巨头点燃的AI生产力革命，或许才刚刚开始。
