美西时间2026年1月9日，拉斯维加斯会展中心的灯光渐暗，CES 2026这场“科技春晚”落幕之际，留给全球科技界的并非概念狂欢的余温，而是具身智能“生存淘汰赛”的嘹亮哨音。
本届展会以“AI Inside Everything”为核心底色，首次设立具身智能专属展厅与AI量子融合专区，4100家参展商、15万观众的庞大体量背后，是产业从“野蛮生长”到“技术出清”的剧烈阵痛，更是全球科技巨头重新划分生态版图的关键拐点。
作为深耕人工智能与具身智能领域的观察者，笔者在拉斯维加斯的四天探访中，既见证了技术突破的高光时刻，也目睹了伪创新者的仓皇离场——这场变革的残酷与希望，都在印证一个核心判断：具身智能已告别“炫技时代”，迈入“价值定义”的生死竞速。
从“千军万马”到“精锐突围”
如果用一个关键词概括CES 2026的具身智能展区，“去伪存真”再合适不过。
回溯2024年的CES展会，千余家中国企业扎堆参展，人形机器人展台充斥着“会跳舞却不会扫地”的花瓶产品，企业比拼的是关节数量而非实用价值，技术演示沦为博眼球的表演。
而今年这一景象彻底逆转：中国参展企业数量锐减至原来的一半，但核心技术自研率、场景适配成熟度却同比提升超60%，专业馆内的“幸存者”们，几乎都完成了从单一产品输出到全链条能力构建的蜕变。这种“数量减法、质量加法”的结构性变化，正是产业出清的最直接体现。
本届展会最鲜明的特征，是具身智能产品从“实验室炫技”走向“真实场景落地”。
人形机器人不再执着于“人形模仿”的表面功夫，而是回归“解决实际问题”的本质。总体呈现“硬件成熟，大脑崛起”的特征。多家企业集中展示具身智能核心技术，实现机器人“能想、能动、边思考边干活”的“大小脑一体化智能”，让服务机器人从“展厅展品”变成“工作生活刚需”。
CES 2026 灵巧手展品一览：
值得关注的是“非人形机器人”，如四足机器狗、履带机器人、外骨骼机器人的强势崛起，正在打破了人形机器人垄断流量的格局。这也印证了产业认知的根本转变：具身智能的核心不是“长得像人”，而是“能像人一样感知、决策、执行”。
产业出清的另一重表现，是“伪创新”企业的集体退场。往届那些仅靠组装零部件、缺乏核心技术的“攒机式”企业，今年几乎不见踪影；曾大肆炒作“通用具身智能”概念的厂商，也纷纷收起噱头，转而展示具体场景解决方案。这一变化的根源在于市场逻辑切换：资本不再为“概念故事”买单，而是聚焦技术壁垒、场景落地能力和商业回报率，恰印证了去年国内外投融市场的分层特点。
全球三大阵营博弈与生态决战
CES 2026的展台之上，具身智能主导权的全球博弈已然白热化。中美欧三大阵营形成“三足鼎立”格局，技术路线、产业生态和战略布局差异愈发鲜明，竞争已从单一产品比拼升级为全产业链生态的系统对决。
美国阵营以底层技术垄断为核心，通过“算力+模型”组合拳，试图掌控全球具身智能的技术标准与生态规则。英伟达CEO黄仁勋重磅发布NVIDIA Cosmos和GR00T开放模型及数据，宣称要打造物理世界的AI操作系统，融合多模态数据与物理引擎，赋能机器人通用能力，并与波士顿动力、LG电子等企业达成合作；同时发布的Isaac Lab-Arena评估工具与OSMO计算框架，进一步简化机器人训练工作流。高通则推出新一代机器人专用芯片QCS9650，集成NPU与DSP异构计算架构，算力提升200%、功耗降低30%，成为消费级产品核心算力支撑。
中国阵营以“场景穿透”为核心优势，走出“应用驱动创新”的差异化路径。本届展会中，中国人形机器人参展企业占据相关企业数量的半壁江山，智元、宇树等企业产品在精细作业、动态平衡等核心指标上已追平甚至超越国际同类产品。更重要的是，中国企业不再局限于单一产品研发，而是构建“全产业链协同+跨场景融合”的生态体系——联想在Tech World上提出“混合式AI”生态愿景，发布全球版混合式AI智能体，将具身智能与算力、云服务深度融合，与英特尔、微软形成战略协同。
中国阵营的另一大亮点是核心技术瓶颈的持续突破：戴盟机器人发布全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2，帕西尼感知推出融合15维感知数据的穿戴式设备，直击“数据关”痛点；原力无限的Hyper-VLA模型与因果世界模型、星海图的“开箱即用”VLA一体机平台，破解模型“幻觉”与泛化能力不足的问题。此外，中国首次将“具身智能”纳入国家标准化序列，计划2026年底前完成多模态感知、安全总则等急需标准制定，逐步改变“各自为战”的局面。从现场意向合作签约数据来看，中国企业签约占比达58%，远超美国的32%和欧洲的10%，彰显全球市场对“解决实际问题”的迫切需求。
欧洲阵营延续“慢而稳”的风格，聚焦“因果推理+伦理对齐”，不追求“大而全”，而是深耕细分领域，通过严格的安全规范与伦理标准构建壁垒。德国博世集团的工业具身智能系统，核心优势在于对工业场景的深刻理解与安全冗余设计，实现柔性制造精准协作；法国Aldebaran Robotics的教育机器人NAO Next Gen，在情感交互与个性化教学方面持续迭代，成为全球教育机器人标杆。这种路径虽难短期形成规模优势，但在医疗、教育等对安全性、可靠性要求极高的领域占据重要地位。
三大阵营的路径分歧本质上是对具身智能发展逻辑的不同理解：美国信奉“技术至上”，试图用工程暴力砸出通用智能；中国坚持“应用为王”，通过真实场景反哺技术进化；欧洲则强调“伦理先行”，追求技术与社会的和谐发展。
繁荣表象下的三重核心桎梏，痛点犹存
尽管CES 2026展现了具身智能产业的蓬勃生机，但繁华背后，行业发展的深层痛点仍未根除。几乎所有业内人士都认同：当前具身智能仍处于“初级阶段”，从实验室走向规模化应用，面临三重核心桎梏，且随着产业出清步入深水区将愈发突出。
第一个核心痛点是“数据困境”，高质量物理交互数据成为制约产业升级的“达摩克利斯之剑”。仿真生成的数据虽成本低、易扩展，却存在难以消除的“模拟-现实鸿沟”，导致模型在真实场景表现拉胯；人类视频学习数据来源广泛，但极度缺乏机器执行所需的精确力控与触觉信息，无法支撑复杂操作；传统遥操作方案则存在部署成本高、场景适配难、数据易“失真”等问题。戴盟机器人的力/触觉反馈遥操数采系统单个售价达百万级，中小企业难以承受。更严峻的是，数据隐私与安全问题日益凸显，具身智能产品在家庭、工业等场景采集的多模态数据包含大量敏感信息，如何在数据共享与隐私保护之间找到平衡，尚未形成行业共识。
第二个核心痛点是“标准缺失”，生态割裂推高产业协同成本。当前全球具身智能产业仍处于“割据分裂”时代，不同厂商的产品接口不兼容、通信协议不统一、测试标准不一致，导致产业链上下游协同成本高昂。探访中发现，接口不统一导致的重复研发投入占比已高达30%，许多企业不得不将大量资源浪费在“适配兼容”上，而非核心技术创新。尽管中国工信部已成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会，但标准的制定与推广需要时间，短期内难以改变“各自为战”的局面。更重要的是，国际标准话语权争夺异常激烈，美国试图将其技术方案转化为全球通用标准，欧洲则坚持将伦理要求纳入标准体系，中国如何在国际标准制定中争取更多话语权，将直接影响产业长远发展。
第三个核心痛点是从实验室到真实场景的技术鸿沟仍存巨大挑战。本届展会中，许多产品仍以预设演示程序为主，面对非结构化环境中的突发情况，机器人易出现感知失误、决策错误、执行失控等问题。这背后反映的是具身智能在环境感知、动态决策、自适应控制等核心技术上的不足：多模态传感器的融合精度有待提升，VLA模型的实时推理能力仍需优化，机器人对复杂环境的泛化能力严重不足。此外，核心元器件自主化率不足也是重要制约因素，高端GPU、精密传感器、高性能减速器等关键部件仍依赖进口，不仅推高产品成本，也存在供应链安全风险。
除上述核心痛点外，复合型人才缺口扩大、商业模式不清晰等问题也日益突出。具身智能是交叉学科，需要既懂AI算法又通机械自动化、还了解行业场景的跨界人才，当前全球这类人才缺口已达百万级，高校人才培养体系滞后于产业发展需求。在商业模式方面，尽管部分产品实现小批量商业化，但多数企业仍处于“投入大于产出”的阶段，如何在技术研发与市场回报之间找到平衡点，形成可持续的盈利模式，仍是所有从业者需要面对的终极命题。
不过，这些痛点的存在，恰恰说明具身智能产业仍有巨大进化空间，业界仍旧大有可为。从这个角度而言，CES 2026的价值不仅在于展示成果，更在于暴露问题——当所有企业都聚焦落地，这些深层矛盾将成为下一轮产业出清的核心靶点，而那些能够率先破解痛点的企业，终将在这场革命中占据主导地位。
鲸奇评论
站在人工智能发展的历史维度看，具身智能是从弱人工智能走向强人工智能的必然路径。目前，具身智能已完成从“小众赛道”到“全球热点”的跨越。CES 2026喧嚣散去，全球具身智能革命已站在新的起跑线上：技术深耕+场景融合+生态共建。它预示着一个更加智能、高效、美好的未来正在加速走来。
这场革命中没有旁观者，只有适者生存。谁能真正破解“落地难”的核心命题，谁能主导跨领域的标准协同，谁就能握住通往未来的钥匙——定义人类与智能机器共存的未来图景。中国企业凭借场景优势与全产业链协同能力，已在全球竞争中占据重要席位，未来，具身智能的竞争终将回归“价值创造”的本质，那些真正能解决人类痛点、提升社会效率的技术与产品，终将赢得市场与时代的认可。
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原文标题 : CES 2026归来：具身智能的“价值定义”与生态霸权争夺战
