当AI助手不再只是聊天，而是能真正下单点奶茶、订机票、买衣服，人工智能的商业化拐点已然到来。阿里旗下通义千问App近日完成关键一跃：全面接入淘宝、支付宝与淘宝闪购，推出全球首个可执行真实购物任务的AI助手。用户只需在对话中自然说出“帮我买件春季外套”或“订两张周末去成都的机票”，系统即可自动完成商品筛选、比价、下单与支付，全程无需跳转应用。这标志着AI从“信息提供者”正式升级为“任务执行者”，也意味着阿里生态内多年积累的电商、支付与本地生活服务能力，正通过AI实现无缝聚合。
与此同时，全球资本对AI的判断正经历剧烈分化。蓝猫头鹰资本（Owl Capital）突然取消原定对甲骨文的 100 亿美元投资，理由直指其AI业务“负债过重”——截至最新财报，甲骨文净债务高达 1050 亿美元，市场对其能否在云与AI竞赛中持续投入产生疑虑。这一举动释放出强烈信号：投资者不再盲目追捧“AI概念”，而是聚焦于真实现金流、技术落地效率与财务健康度。
在中国，资本正加速向具备硬核技术与明确场景的AI企业聚集。具身智能公司自变量机器人近日完成 10 亿元A++轮融资，由字节跳动、红杉中国、深创投联合领投。尤为罕见的是，该公司已成为目前唯一同时获得阿里、美团、字节三大互联网巨头战略投资的具身智能企业，凸显其在物流、配送、服务机器人等场景的协同潜力。具身智能——即拥有物理身体并能与环境交互的AI系统——正从实验室走向工厂、仓库与街头。
产业端的变革同样深刻。快时尚巨头SHEIN通过数字化改造传统服装工厂，将柔性供应链能力推向极致：单厂日产量大幅提升，打样周期缩短70%，推动整个珠三角服装产业带向“小单快反”模式升级。AI与IoT技术在此过程中扮演关键角色，从需求预测到排产调度，实现全链路智能化。
而在资本市场，MiniMax的港股上市首日暴涨109%、市值突破千亿港元，看似风光，却难掩隐忧。尽管其B端大模型服务凭借高定制化实现较高毛利率，但面向消费者的C端产品付费转化率持续低迷，暴露出通用AI应用“叫好不叫座”的普遍困境。市场正在用脚投票：能赚钱的AI，比会说话的AI更值钱。
从千问App的购物闭环，到自变量机器人的实体落地；从SHEIN的工厂革命，到MiniMax的商业化拷问—— 2026 年的中国AI产业，已告别纯技术幻想，全面进入“实战验证期”。谁能在真实场景中创造价值、控制成本、赢得用户真金白银的支持，谁才能在这场淘汰赛中活到最后。
