斯坦福大学医学院在《自然》期刊上发表的最新研究显示：仅通过分析一晚睡眠中的生理信号，人工智能就能预测超过100种疾病或健康风险，涵盖心血管、神经、代谢乃至心理健康等多个方向。这揭示出：睡眠不仅是休息，更是人体内在状态的真实反映。心跳、呼吸、血氧等微小变化，在睡眠中悄然传递着健康信号——许多慢性疾病早在睡眠阶段就已留下痕迹。
从“被动诊疗”到“主动预警”：睡眠成为健康管理新入口
传统健康管理往往始于症状出现，依赖化验、影像等滞后性检查手段。而基于睡眠监测的“主动健康”模式，则通过长期、无感的生理数据采集，在疾病未成形前识别风险、引导干预。清雷科技作为聚焦医疗健康领域的科技企业，以医疗级毫米波雷达作为非接触监测数据入口，结合自研多病种垂直AI模型，构建覆盖“监测-诊断-管理-数据”的全链条解决方案，致力于推动多病早筛与健康管理的数字化与普惠化。
以清雷在养老场景的应用为例，其毫米波雷达睡眠监测仪无需接触身体，即可精准捕捉心率、呼吸、体动等信号，形成长者个性化健康数字画像，实现异常风险的早期预警。下图展示一则真实案例：系统通过持续监测发现长者多日呼吸率与离床频率显著偏离基线，及时发出预警，送医检查确诊为心梗前兆，通过手术成功规避了风险。目前，清雷AI模型已累计预警近千例各类疾病，挽救上百位长者生命。
毫米波雷达+人工智能：打造全场景健康生态闭环
清雷科技以“非接触传感器+AI模型”为核心，打破了传统医疗监测场景与效率限制。例如，其在健康管理领域推出的夜间体检服务，已进入全国多家医院、体检中心及社区居家场景，弥补了日间体检的时空局限，拓展风险预警至夜间睡眠时段，构建覆盖全昼夜的连续监测闭环。
清雷睡眠健康体检项目
在严肃医疗领域，清雷围绕睡眠呼吸暂停、慢阻肺、阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁焦虑、精神障碍、儿童发育等疾病，与国内百余家医院展开临床科研合作，推动疾病早期预警与主动健康管理。通过设备持续获取高价值生命体征数据，AI模型不断学习与临床验证，清雷正逐步构建“设备-数据-AI-服务”的生态体系，赋能医疗健康系统向数字化、精准化迈进。
清雷人员在北大人民医院宣讲培训
睡眠健康新时代：从认知到行动，从数据到服务
顶级医学期刊《柳叶刀·公共卫生》研究显示，中国成年人失眠患病率已达21.3%，睡眠健康已然成为重要的公共卫生议题。随着清雷科技等企业推动无感监测技术日益成熟，持续、便捷的睡眠评估正逐步普及。一次睡眠监测，即可为长期健康管理提供关键线索；一夜安眠，也将成为可量化的健康行动目标。
