2026年1月30日，以“智赋未来·能启新篇”为主题的AI+能源发展大会在中关村会议中心举行。在大会圆桌论坛交流中，中国工程院院士刘合围绕油气能源安全与AI技术融合发展展开深入分享，直面我国油气能源安全面临的严峻挑战，明确人工智能作为新质生产力引擎对油气产业的核心赋能价值，系统阐述AI在油气领域的应用场景、现存挑战，并强调AI已成为油气产业高质量发展的必选项，为推动油气行业技术变革、筑牢能源安全防线提供了重要指引。
刘合开篇直指我国油气能源安全的核心痛点，油气对外依存度居高不下——石油对外依存度超过70%，天然气对外依存度超过40%。加之近期地缘政治形势复杂多变，进一步加剧了我国油气能源安全的不确定性。与此同时，我国油气资源禀赋并不丰富，深层、非常规油气已成为主要新增储量，如何将禀赋相对较差的资源高效转化为能源产量，成为破解油气能源安全困境、推动产业发展的关键，而人工智能技术的深度应用，正是实现这一突破的重要路径。
刘合强调，人工智能已成为发展新质生产力的核心引擎，其对油气产业的赋能并非简单的技术叠加，更重要的是通过数据、算力、算法重构行业生产要素、生产关系及决策模式，为油气产业高质量发展注入全新动能。结合当前行业发展动态，他将AI在油气生产力领域的核心作用概括为四个方面，清晰勾勒出AI与油气产业融合的实践路径。
一是重构勘探模式。借助大模型技术，在油气勘探开发领域尤其是地球物理识别方面实现高精度突破，推动勘探模式从传统经验驱动向数据+模型驱动转型，大幅提升勘探效率，助力高效挖掘深层、非常规油气资源。二是实现提质增效与降本。当前油气行业人员成本占比偏高，而随着数字化转型持续推进，AI技术的应用有效发挥了减员增效的作用，相关降本增效措施不断强化，已取得显著的实际效益。三是推动多能互补。促进传统化石能源与可再生能源有机融合，当前各油田在智慧油田建设中已开展大量有益尝试，多能互补模式不仅助力“双碳”目标实现，更在降本增效方面发挥了双重积极作用。四是推动生产关系变革。依托AI技术打造无人工厂、虚拟现实等新型生产场景，油气产业上下游已开展多项相关实践，推动行业生产模式向智能化、高效化升级。
在肯定AI与油气产业融合广阔前景的同时，刘合也客观分析了二者深度融合过程中面临的三大突出挑战。其一，数据治理难题凸显。尽管行业普遍重视数据治理，但数据标准不统一、数据共享不畅的问题依然突出，加之油气行业存在商业数据、数据安全管控等特殊需求，数据孤岛现象较为明显，制约了AI技术的规模化应用。其二，复合型人才短缺。既懂油气行业、又懂相关技术且精通AI的复合型人才储备不足，人才培养需要一定周期，成为阻碍二者深度融合的重要瓶颈。其三，安全管控面临考验。油气行业工业控制、工业实施过程对安全性要求极高，任何失误都可能引发灾难性后果，而AI模型的数据质量管控、模型迭代等均需大量试验验证才能投入实际应用，相关模式的锤炼与完善仍需时间。
最后，刘合总结指出，AI技术能够有效塑造数据价值，推动油气产业向更安全、更高效、更绿色的方向发展。面对我国油气能源安全的严峻挑战和产业高质量发展的迫切需求，AI已不再是可选项，而是油气产业突破发展瓶颈、筑牢能源安全防线的必选项。
【责任编辑：李扬子】
