工信部“人工智能+”行动将制造置于首位，其核心目标已从单点的机器视觉质检，转向利用 “工业大模型” 实现研发设计、生产调度、供应链管理、能耗优化、市场预测的全链条智能化协同。
当前，在汽车、电子、钢铁等行业，AI已用于预测性维护（减少非计划停机）、工艺参数优化（提升良品率）、生成式设计（缩短研发周期） 等核心环节。真正的挑战在于打通“数据孤岛”，将AI能力嵌入工业核心系统（如OT系统），这要求服务商不仅懂算法，更要深刻理解工业知识与具体场景的工艺诀窍。
天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超500万家。其中，2025年新增注册相关企业超120.2万余家，从企业注册数量趋势来看，近五年间，人工智能相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2025年达到顶峰。
从区域分布来看，广东省人工智能相关企业数量位居首位，以超77.2万余家相关企业数量占全国总数的15.45%。排在其后的是北京市、江苏省、山东省和浙江省，相关企业数量分别为超40.1万余家、38.5万余家、32.8万余家和30.6万余家。
制造企业在选择AI伙伴时，面临“技术神话”与“落地实效”之间的信息差。决策者可通过天眼查深入分析目标公司的股东信息，若其股东名单中包含相关行业的龙头制造企业或知名产业基金，往往意味着其解决方案已通过实际场景验证。同时，务必使用天眼风险检查其是否存在技术侵权或与客户间的项目交付纠纷。查看其主要人员团队中是否拥有来自工业企业的资深专家，是判断其能否解决“真问题”而非仅提供“技术演示”的重要依据。
【责任编辑：王少晨】
