OpenAI 与芯片巨头 Cerebras 宣布达成深度合作，正式推出专为实时开发场景优化的最新模型 —— GPT-5.3-Codex-Spark。作为双方合作的首个公开成果，该模型旨在彻底解决 AI 编程中的“等待焦虑”。
Codex-Spark 的核心杀手锏:
超高速推理:得益于 Cerebras Wafer-Scale Engine 晶圆级引擎的算力支撑，该模型推理速度突破 1000tokens/s。这意味着代码生成几乎与思绪同步，实现了真正的即时反馈。
开发者主导:OpenAI 指出，目前的“代理编程（Agentic Coding）”虽然能自动工作，但往往让开发者失去掌控感。Codex-Spark 则定位为“可引导的协作工具”，擅长精确的代码修改和上下文问答，让开发者始终处于决策核心。
小而精的架构:作为一个针对快速响应优化的“高能力小模型”，Codex-Spark 在 SWE-Bench Pro 等软件工程基准测试中，任务耗时显著缩短，且回答质量优于之前的 GPT-5.1-Codex-mini。
应用场景与上线范围:
该模型特别适用于快速可视化 UI 布局、优化样式、测试界面变更以及复杂的代码库逻辑调整。目前，
