流媒体巨头
这一功能彻底改变了用户与千万曲库交互的方式,让歌单创建从“筛选标签”进化为“情感对话”。
核心体验:自然语言即是“点歌台”
不同于传统的流派或艺人搜索,
多维度指令:用户可以输入类似“适合在细雨蒙蒙的午后阅读的低保真音乐”或“充满 80 年代霓虹感的复古慢跑曲目”。
智能解析与反馈:AI 能精准理解复杂指令并生成匹配曲目,同时会附带一段简短的解释,告知用户为何这些歌曲入选。
持续优化:生成的列表并非一成不变,用户可以通过追加提示词(如“多一点爵士元素”或“节奏再快一些”)来不断微调结果,甚至可以设置歌单自动更新。
技术底层:AI 正在重塑 Spotify 的基因
除了前端产品的创新,
去编程化趋势:随着 AI 编程工具在内部的普及,
正在减少对传统手动编程的依赖,大幅提升了功能迭代的速度。Spotify Beta 测试阶段:目前该功能仍处于 Beta 测试期,为了平衡算力与成本,平台设置了每日使用限制。