每经记者｜郑欣蔚    每经编辑｜余婷婷    

“在迈向‘大智能时代’的征途中，AI（人工智能）不会取代人类，而是会赋予我们超越感官极限的洞察力。”近日，诺贝尔化学奖得主、生物物理学家迈克尔·莱维特（Michael Levitt）在北京举行的“北纬诺贝巅峰对话”上如是说。

图片来源：主办方供图

这场以“AI×交叉科学：基础突破·产业创新·人才赋能”为主题的对话，围绕大智能时代科学研究的底层变革、产业转化的现实路径与人才培养的核心方向等议题展开了深度探讨。

莱维特在题为《人类应如何驾驭大智能时代？》的主旨演讲中提出，当前人类正步入“大智能时代”，人工智能的本质并非替代科学家，而是放大科研者的能力。他强调了AI对人类认知的赋能作用，“AI让我们提升了有效智商，成为更好的科研人。而驾驭AI的关键，是保持孩童般的好奇与长者般的智慧，学会提出问题、勇于承担试错风险”。

莱维特进一步提出四种智能的协同演化框架：通过自然进化逐步习得的生物智能；以伟大科学家为榜样、代代传承的文化智能；引领科学与技术未来发展的人工智能；以及关乎每个人自身、用于呵护身心健康的个人智能。他指出，生命正是由这四种智能共同构成，人类应学会欣然拥抱它们。

与莱维特同台分享的硅谷著名文化历史学家、硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）博士则从科技进化史的视角指出，AI正在成为科学发现的“加速器”。他强调，创新从来不只是成果的堆叠，而是从“0到1”的突破，是对既有路径的跃迁；AI不仅仅是实验室里的新型工具，它正在通过跨学科数据的深度挖掘，揭示不同领域间隐秘的关联，从而引爆下一轮产业创新的连锁反应。

在随后的尖峰对话环节，北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩与两位嘉宾围绕“人工智能与科学发现”展开深入交流。莱维特分享道，当前以AlphaFold为代表的人工智能系统，本质仍是基于已有数据的结构预测工具，并未真正“理解”生物分子的内在机制。“未来科学研究的重要方向之一，是从使用AI走向理解AI。”

斯加鲁菲则提醒，当前人工智能仍存在逻辑推理能力不足、模型不完善等问题，需理性看待其能力边界，避免过度神化。刘铁岩在总结中表示：“过去，我们依靠科学家的直觉去探索世界，现在我们正尝试将这种‘直觉’赋予人工智能。关于人工智能，最值得深入探讨的是判断力、理解力以及对自身认知边界的清醒认识。”