谷歌推出DS STAR：多智能体数据科学系统实现端到端数据分析
爱力方
2025年11月07日 11:18
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谷歌AI研究团队发布了DS STAR框架。这个多智能体系统将模糊的商业问题转化为可执行的Python代码。
Aanalyzer智能体扫描数据湖中的每个文件。它生成Python脚本来提取列名、数据类型和元数据。系统通过这个过程建立每个文件的结构化视图。
系统进入迭代规划与验证循环。Aplanner创建可执行步骤，Acoder将其转化为Python代码。代码执行产生观察结果，Averifier评估计划充分性。Arouter在必要时决定修正方向。循环持续直到获得合格结果或达到迭代上限。
Adebugger模块在脚本失败时进行修复。它处理模式漂移和缺失列的情况。Retriever从庞大数据集中定位最相关文件。这两个模块共同提升系统鲁棒性。
DABStep、KramaBench和DA Code的基准测试显示DS STAR的准确性提升。复杂数据科学问题正在被转化为可靠的Python解决方案。
论文:https://arxiv.org/pdf/2509.21825
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