一座被誉为“翻译界哈佛”的知识殿堂，正在迎来它的黄昏。
全球知名的蒙特雷国际研究院（MIIS），近日宣布，将于2027年夏季，正式关闭其线下的研究生项目。
校方在公告中，将原因归结为“招生人数的急剧下降”和“持续的财务压力”。
但在许多师生和行业观察者的眼中，这只是表象。那只真正推动多米诺骨牌倒下的、看不见的手，是人工智能（AI）。
这场变革的背后，是一组冰冷而残酷的效率数据。
根据行业统计，AI翻译，相比于纯粹的人工翻译：
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效率，提升了近9倍。
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成本，平均降低了90%。
这个数量级的差异，正在从根本上，重塑整个翻译行业的生产模式。
过去，翻译是一个高度依赖人类译者专业知识和时间投入的“手工作坊”。
而现在，一种被称为“大模型初译 + 人工保障”的新模式，正在迅速成为行业主流。AI负责完成初稿的、繁重的、重复性的翻译工作，而人类译者，则更多地，扮演一个“译后编辑”（Post-editor）和“质量把关人”的角色。
根据一项针对中国翻译企业的调查，其结果印证了这一趋势的不可逆转：
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97.1% 的企业，已开始在工作流程中使用翻译技术。
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26.0% 的项目，已经实现了完全的“机器翻译交付”。
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33.2% 的项目，则采用了“机器翻译 + 译后编辑”的混合模式。
这种生产模式的变革，直接反映在了就业市场的需求端。
当AI能够以极低的成本，处理掉绝大部分的基础翻译工作时，对于初级人工翻译岗位的需求，便开始急剧萎缩。
同时，对于仍然需要的人类译者，其岗位的门槛，则在无形中被大大提高。
企业现在需要的，不再是能够进行简单字面转换的翻译员，而是那些具备深厚领域知识、能够处理高度复杂和微妙的文本、并且能够熟练地驾驭和校准AI翻译工具的“高级专家”。
这正是蒙特雷国际研究院，这类以培养传统翻译人才为核心的顶尖学府，所面临的根本性困境：
它们所精心培养的、原本是行业中流砥柱的毕业生，其所掌握的技能，正在被AI的能力所快速“稀释”。
一位在校学生在得知学校即将关闭的消息后，“连哭了两个晚上”。
这种深切的失落与焦虑，并非仅仅源于对母校的惋惜，更是源于对自身未来职业道路的、一种巨大的不确定性。
蒙特雷国际研究院的关停，是一声响亮的警钟。
它是一个缩影，预示着AI的崛起，将对所有以“知识处理”为核心的传统专业领域，带来何等深刻的、甚至是毁灭性的冲击。
它向所有的教育机构，都提出了一个无法回避的问题：
在一个AI无处不在的未来，我们到底应该教给学生什么？是那些可以被机器轻易复制和超越的“存量知识”，还是那些驾驭机器、与机器协同创新的“增量能力”？
它也向每一个知识工作者，发出了一个严峻的挑战：
当你的核心技能，正在被AI以9倍的效率和10%的成本所逼近时，你将如何重新定义和构建自己的不可替代性？
蒙特雷的落幕，不是结束，而是一个开始。它标志着一个以人类知识为中心的旧时代的黄昏，和一个以人机协同为中心的新时代的黎明。
而在这黎明前的 twilight zone（暮光之城）中，阵痛，将无可避免。
