在具身智能的这条“黄金赛道”上，一场关于“价值核心”的深刻重估，正由一笔高达6亿美元的巨额融资，悍然引爆。
近日，被誉为“具身大脑第一股”的明星初创公司Physical Intelligence（以下简称PI），正式宣布，完成了其新一轮的融资。
此轮融资，由Alphabet旗下的独立增长基金Capital G领投，亚马逊创始人杰夫·贝索斯，以及Lux Capital、Thrive Capital等一众顶级VC跟投。
而在这一轮融资之后，这家成立仅一年多的、专注于“开发可作为机器人‘大脑’的人工-智能算法”的公司，其投后估值，已飙升至56亿美元。
这个数字，不仅再次刷新了具身智能领域的融资记录，更重要的是，它以一种无可辩驳的方式，向整个行业，传递出了一个清晰而强烈的信号：
资本的目光，正在从过去那种，对“机器人本体”（硬件）的狂热追捧，不可逆转地，转向对那个能够驱动所有硬件的、通用的“智能大脑”（软件与算法）的、更为精准的价值发现。
PI，正是这个“大脑”赛道上，当之无愧的“王者”。
其创始团队，堪称“学术天团”：
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Sergey Levine： 加州大学伯克利分校的副教授，机器学习与决策控制领域的全球顶尖专家，曾带领团队，与谷歌，联合开发了著名的RT系列机器人大模型。
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Chelsea Finn： 斯坦福大学的助理教授，多任务元学习（Meta-Learning）领域的先驱人物。
这两位联合创始人，都是通过“交互式学习”，来推动通用人工智能算法研究的、全球最顶尖的领军人物。
而比其创始人光环更具说服力的，是其在技术上，近乎于“疯狂”的迭代速度。
在短短一年多的时间里，PI，已经连续地，推出了π0、π0.5以及最新的π*0.6，这三代通用的、视觉-语言-动作（VLA）大模型。
其最新的π*0.6模型，之所以能够成为触发此次巨额融资的“催化剂”，是因为它，通过一种名为Recap的、全新的训练方法，在解决具身智能商业化落地最核心的那个“痛点”——鲁棒性（Robustness）——上，取得了关键性的突破。
Recap方法，巧妙地，融合了模仿学习、纠错指导和强化学习这三大功能。
其结果是，搭载了π*0.6模型的机器人，在执行诸如制作意式浓缩咖啡、组装纸盒、折叠各种不同材质的衣物这类、充满了现实世界“不确定性”的复杂任务时：
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其任务的吞吐量，提升了超过一倍。
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其操作的故障率，则降低了一半以上。
它，第一次，让一个通用的AI模型，达到了可以在真实场景中，进行“一整天的、不间断的、可靠的”自主运行的、工业级的水平。
PI的战略定位，是清晰而专注的：它，只做“大脑”，不做“身体”。
它，需要依赖全球最优秀的、具备高精密制造能力的硬件伙伴，来将其强大的算法模型，转化为能够真正在物理世界中，执行复杂任务的实体。
而在PI的“全球硬件供应商名录”中，来自中国的人形机器人公司，正扮演着越来越重要的、核心的角色。
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星尘智能（Astribot）： 其研发的、独特的“绳驱”AI机器人Astribot S1，凭借其与PI的π0模型的高度兼容性，展现出了惊人的多模-态感知与精细操作能力。
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智元机器人（Agibot）： 已与PI达成战略合作，双方将共同围绕动态环境下的、长周期的复杂任务，展开深度的技术合作。
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星海图（Starmap）： 其推出的数据采集全身移动操作平台R1 Lite，则直接成为了PI在训练其π0.5模型时，所使用的核心的数据采集本体之一。
这种“美国的算法大脑 + 中国的硬件身体”的跨国组合，正在成为具身智能领域，一个越来越清晰的、主流的产业协作新范式。
爱力方的分析认为，PI的这次现象级融资，深刻地，揭示了具身智能赛道，一个正在发生的、决定性的**“价值分层”**。
当硬件的制造，日益变得标准化和“商品化”时，真正的、能够构建起长期护城河的、指数级的价值，将不可避免地，向上游的、那个通用的、能够“一招鲜，吃遍天”的**“智能操作系统”**，进行高度的集中。
而PI，正是这个“操作系统”赛道上，目前看来，最有可能，成为那个最终的“安卓”或“iOS”的、最有力的竞争者。
随着这6亿美元新资金的到位，PI，在技术研发上的领先优势，以及其对全球最优秀的硬件生态的“虹吸效应”，都将被进一步地，无可逆转地，放大。
在这场关乎“物理世界AI”的终局之战中，PI，已经为其“大脑”的霸权，投下了一枚最沉重、也最自信的砝码。
