在广州车展的聚光灯下，一场关于智能驾驶“大脑”的、深刻的范式革命，正由中国最老牌的汽车巨头之一——长城汽车——悍然发动。
该公司正式发布了其全新的VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）辅助驾驶大模型，以及与之配套的CP Master系统。
这并非又一次在雷达数量或算力参数上的“军备竞赛”。
这是一次系统性的、旨在将智能驾驶的能力，从过去那种，基于“规则”的、被动的“反应”，彻底地，重塑为一种，基于“推理”的、主动的“认知”的、根本性的架构升级。
其官方，为此，给出了四个极具野心的、层层递进的核心能力定义：
听得懂指令、看得见“看不见”的危险、会思考推理、可托付信任。
这场“认知革命”的第一个基石，是其“超视距”的感知能力。
通过将前向的4D毫米波雷达、800万像素的高清视觉摄像头，以及激光雷达，进行深度的、前融合的计算，系统，在面对雨、雾、以及夜间等极端暗光环境时，其有效的识别距离，被提升至了250米。
更重要的是，它开始能够，稳定地，检测到那些，过去常常被传统感知系统所忽略的、微小的“异形障碍物”——例如，高速公路上，前车爆胎后，散落在路面上的轮胎碎片，或者突然窜出的小动物。
而比其“看得更远”，更具颠覆性的，是其“想得更深”的推理能力。
全新的VLA大模型，将运行在英伟达最新的、专为汽车设计的Drive Thor芯片之上。这颗芯片，能够提供高达2000 TOPS的FP16算力。
在这个强大的算力底座之上，长城，构建了一个端到端的、多模态的AI模型。
它，不再是像过去那样，将感知、规划、决策，分割为多个独立的、串联的模块。
它，将视觉信息、车内的语音指令，以及车辆自身的动力学数据，进行了统一的、联合的训练。
其结果是，这套系统，据称，已经能够支持，进行长达“连续15步的逻辑链”的、复杂的、长时序的思考和决策。例如，在面对一个拥堵的高速匝道时，完成一系列包含了“提前减速、观察后方来车、向左变道、加速超越慢车、再向右变道汇入主路”的一气呵成的复杂操作。
这种统一的、通用的VLA大模型底座，也使其车内的人机交互，变得前所未有的智能和自然。
车内的语音助手，不再是一个独立的、只能控制空调和音乐的“小模块”。它，与驱动车辆行驶的“大模型”，共享着同一个“大脑”。
这意味着，用户，现在，可以向它，下达一些包含了多重、模糊条件的、高度口语化的指令：
“嘿，长城，帮我找一家，在我们去机场的沿途上、必须带有‘宠物友好’标识、并且用户评分要高于4.5分的咖啡店。找到之后，在路线上，为我们，预留出30分钟的停靠时间。”
系统，将能够完整地，理解这句复杂的指令，并自动地，完成路线的搜索、筛选、规划和时间的预留。
而为了让用户，敢于去“托付信任”，长城，也为其，构建了一套名为CP Master的、强大的“安全冗余与数据闭环”系统。
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“影子模式 + 云端回放”： 在用户进行人工驾驶时，VLA系统，也会在后台，以一种“影子模式”，静默地运行。它会不断地，将其自身的决策，与人类驾驶员的真实操作，进行对比。一旦发现差异，或者遇到任何它无法处理的“疑难杂症”（Corner Case），它便会将这个场景的、完整的、脱敏后的数据，上传至云端。
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海量的数据反哺： 据称，该系统，每日上传的、有效的脱敏场景数据，将超过1000万公里。这些海量的数据，将成为其VLA大模型，进行下一轮迭代和优化的、最宝贵的“养料”。
官方宣称，基于这套系统，其高速NOA（Navigate on Autopilot，自动辅助导航驾驶）的“千公里接管次数”，已经降低到了0.3次以下——这个数字，显著低于当前行业约0.8次的平均水平。
爱力方的分析认为，长城汽车此次发布的VLA大模型与CP Master系统，其意义，已远超一次简单的车型年度改款。
它更像是一次深刻的“技术宣言”。
它清晰地，向整个行业，展示了，当智能驾驶的竞争，正式从上半场的“堆硬件、堆算力”，进入到下半场的“拼模型、拼数据、拼体验”时，一个传统的、以“工程制造”见长的汽车巨头，其所能爆发出的、强大的、系统性的后发优势。
根据发布会的信息，这套全新的智能驾驶系统，将首发搭载于魏牌的全新高山和蓝山这两款旗舰MPV车型之上，预计将在2026年第二季度，开始正式交付。
而包括2026款的哈弗猛龙、H6L、坦克400 Hi4-T在内的、长城旗下六大品牌的、超过30款新车型，也都将预留VLA的硬件接口，并计划，从2026年起，通过OTA（空中下载技术）的方式，进行分批的升级。
一场由“大模型”，所定义的、全新的智能汽车竞赛，其最精彩、也最残酷的淘汰赛，才刚刚开始。
