在2025年的小鹏科技日上，一个关于智能驾驶的底层逻辑，被彻底重写。
小鹏汽车正式推出了其第二代VLA（视觉-语言-动作）模型。这并非一次常规的模型迭代，而是一次对行业传统技术架构的根本性颠覆。
其核心变革在于：实现了从视觉信号，直接到车辆动作指令的“端到端”输出。
这意味着，模型不再需要一个中间的“语言转译”环节——即先将视觉信息转换成人类可理解的语言描述（如“前方有行人”），再根据语言生成驾驶指令。
它直接“看”，然后直接“行动”。
这让第二代VLA模型，成为了行业内首个被明确定义并宣布即将量产的“物理世界大模型”。
这场技术变革的背后，是算力与数据量的双重跃迁。
在即将搭载该模型的Ultra版车型上，其算力平台达到了2250 TOPS，所运行的模型参数规模，达到了数十亿级别。
一个关键的行业对比是：目前业内同类车型所搭载的模型，其参数量普遍仍在千万级别。
从“千万”到“数十亿”，这个数量级的鸿沟，直接决定了模型能够理解和处理的物理世界复杂度的上限。
支撑这一庞大模型的，是同样海量的数据。
据小鹏披露，为了训练第二代VLA，他们收集并利用了接近1亿个“clips”（驾驶场景片段）。
这是一个惊人的数据量。它约等于一个人类司机，在长达65,000年的驾驶生涯中所能经历的所有极限与常规场景的总和。
这已经不仅仅是一个用于自动驾驶的动作生成模型。
小鹏将其定位为一个能够理解和推演物理世界规律的通用智能系统。其应用范围，被明确指向了智能驾驶、人形机器人以及飞行汽车等多个领域。
这是一个清晰的战略信号：小鹏正在构建的，是一个可以跨域驱动不同物理AI设备的“操作系统”。
在智能驾驶领域，这一新模型的落地成果已经显现。
基于第二代VLA，小鹏发布了“小路NGP”功能。数据显示，在路况复杂的城乡小路场景下，其系统的平均接管里程，相比前代提升了13倍。
同时，首发的“无导航自动辅助驾驶”功能Super LCC+，也让车辆在没有导航指令的情况下，能够依据实时路况和驾驶习惯，进行安全的跟车、变道和路口通行。
小鹏汽车创始人何小鹏在发布会上直言：“未来大模型将成为物理AI世界的操作系统。”
这句话，为小-鹏在智能化下半场的竞争，定下了基调。
当行业的大部分玩家仍在聚焦于如何优化特定场景下的驾驶辅助功能时，小鹏选择了一条更难，但也可能更具颠覆性的路径——从底层重构AI与物理世界交互的方式。
“端到端”模型的实现，意味着机器正在摆脱人类定义的中间规则和语言标签，开始直接从原始的视觉数据中，自主学习驾驶的“直觉”。
这向真正的具身智能，迈出了坚实的一步。
根据发布会公布的时间表，第二代VLA模型将于2025年12月，开启先锋用户的共创体验，并预计在2026年第一季度，在Ultra车型上进行全面推送。
一个值得关注的细节是，大众汽车成为了该模型的首个首发战略合作伙伴。
这不仅是一次商业上的结盟。它可能预示着，由小鹏定义的这套物理世界大模型架构，其影响力将超越自身品牌，开始向整个汽车行业进行技术输出。
当汽车的智能，不再由零散的功能堆砌，而是由一个统一的、能够理解物理世界的底层操作系统来定义时，整个行业的竞争范式，都可能因此被重塑。
