在人形机器人的这场、近乎于“过热”的全球狂潮中——几乎每周，都有一家新的、雄心勃勃的初创公司，宣告诞生——Apptronik的首席执行官杰夫·卡德纳斯（Jeff Cardenas），正以一种近乎于“泼冷水”的方式，向整个行业，发出一个清醒而残酷的警告。
在最近的一次播客访谈中，他，将当前的行业格局，毫不客气地，定义为一场中美之间的、地缘政治级别的“新太空竞赛”。
而在这场竞赛中，真正能够，生存下来、并最终抵达终点的玩家，其数量，将“少得可怜”。
卡德纳斯，这位在2016年，便联合创立了Apptronik的行业“老兵”，对于当下，大量资本，疯狂涌入这个赛道的现象，其态度，是矛盾而审慎的。
一方面，他承认，这种资本的狂热，为像他自己的公司这样的、真正致力于“硬科技”研发的企业，提供了必要的“燃料”。
但另一方面，他也毫不留情地，戳破了这场喧嚣背后的泡沫。
他，将美国与中国的竞争态势，进行了一次直白的对比：
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在中国： 在积极的国家战略的推动下，“感觉每周，都会有一家新的、中国的人形机器人公司出现”。这是一个由国家意志驱动的、庞大的、充满了不确定性的“集团军”。
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在美国： 尽管，同样有大量的创业公司，在不断涌现，但卡德纳斯，却给出了一个极其悲观的判断——真正称得上“具有竞争力”的、拥有足够资源去打完这场“持久战”的公司，“我们能想到的，也就不到五家”。
他警告说：“打造一款可行的人形机器人，所需要的，是与建立一家汽车公司或航空航天公司，类似的巨额的资金。”
这种“硬科技”的、残酷的现实，将不可避免地，淘汰掉那些资本储备不足、缺乏长期耐心的“投机者”。
而比资本更难逾越的，是“时间”。
卡德纳斯透露，Apptronik自己，在过去的十年间，已经研发和迭代了超过十代的人形机器人原型，最终，才推出了其目前的、第一款商业化产品——Apollo。
“你真的，必须确保，在开始进行规模化生产之前，你的整个系统，都已经运行正常。”他强调，并对行业中，普遍存在的“过早扩大规模”的浮躁心态，提出了严厉的警告。
在这场“新太空竞赛”中，卡德纳斯，也为其公司，以及他所理解的整个行业，描绘出了一条清晰的、从“大型机”到“个人电脑”的范式转变路径。
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过去（大型机时代）： 工业自动化，主要由那些“专用的”、被预先编程、只能执行单一任务的“大型机”式机器人所主导。
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现在（个人电脑时代）： 以Apollo为代表的新一代人形机器人，则被设计为一个通用的、可以通过软件更新，来执行数千种不同任务的“个人电脑”。
而驱动这场转变的核心引擎，正是生成式人工智能（AI）。
卡德纳斯解释说，正如大语言模型（LLM），是从海量的人类语言中，去学习和生成文本的“词元”（Token）一样，机器人公司，现在，也正在从海量的人类动作中，去学习和生成动作的“词元”。
通过遥操作（Teleoperation）的方式，采集人类操作员的动作数据，然后，用这些数据，去训练神经网络，最终，让机器人，能够自主地，去执行这些任务——这，正是Apptronik与Google DeepMind，进行深度合作的核心逻辑。
爱力方的分析认为，杰夫·卡德纳斯的这番话，其意义，已远超一次简单的、为自己公司进行的公关宣传。
它更像是一份，来自行业内部的、清醒的、充满了危机感的“战略白皮书”。
它深刻地，揭示了在这场看似繁荣的、百花齐放的人形机器人“淘金热”中，三个正在迅速形成的、残酷的“马太效应”：
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资本的马太效应： 资金，正在不可避免地，向少数几家，已经证明了其技术领先性和工程化能力的头部公司（如Figure、Tesla，以及Apptronik自身），进行高度的集中。
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时间的马太效应： 那些更早入局、拥有更多技术迭代和试错经验的“老玩家”，其所构建起的、关于“可靠性”和“可制造性”的护城河，正在变得越来越难以被逾越。
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数据的马太效应： 那些，已经率先地，与像梅赛德斯-奔驰、GXO物流这样的行业巨头，建立了合作关系、并得以在真实环境中，进行机器人测试和数据采集的公司，其模型的迭代速度和泛化能力，将以一种非线性的方式，加速地，甩开其竞争对手。
最终，卡德纳斯，也为这场“新太空竞赛”，设定了一个清晰的、分为三步走的“登陆计划”：
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第一阶段（当前）： 聚焦于物流和制造业的“粗略操作”场景（例如，搬运箱子和手提袋）。
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第二阶段（中期）： 进军零售和医疗保健行业，这些行业，需要更为“精细的操作”技巧和更安全的、人机交互的方式。
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第三阶段（终局）： 进入家庭，去执行老年护理和家务帮助等任务。但这，需要机器人的成本，“比一辆汽车更便宜”，并且，拥有极高的可靠性。
在这条“尽量减少遗憾”的、漫长的征途上，卡德纳斯，和他所代表的、那些少数的“幸存者”们，深知，赢得这场“新太空竞赛”的关键，将不再是，谁的故事，讲得更动听。
而是，谁能真正地学习到，如何去“正确地、规模化地进行生产制造”。
