Anthropic与Snowflake签2亿美元大单 Claude智能体进军企业核心市场

一场深刻的、旨在彻底颠覆企业使用人工智能（AI）方式的“范-式革命”，正由数据云巨头Snowflake，与AI新锐Anthropic，以一笔总金额高达2亿美元的多年期战略协议，悍然发动。

这，并非又一次简单的、云平台与AI模型的“API集成”。

它的核心，是一种更为激进、也更具颠覆性的全新架构：

将Anthropic的、强大的Claude系列大模型，以一种“原生”的方式，直接地，“部署”到Snowflake的数据仓库之内。

这意味着，对于全球数以万计的、正在使用Snowflake来存储和管理其最核心、最敏感的商业数据的企业而言，一个长期以来，阻碍其拥抱生成式AI的、最根本的、也是最致命的“障碍”，被彻底地，清除了。

这个障碍，就是“数据的移动”。

在过去，如果一家企业，想要利用AI大模型，来分析其存储在Snowflake中的销售数据，它，必须，走一套极其复杂、低效，且充满了安全风险的流程：

1. 首先，它，需要，将这些敏感的销售数据，从Snowflake的数据仓库中，“导出”。

2. 然后，将这些数据，进行处理，并“拷贝”到一个专门的、用于AI的向量数据库之中。

3. 最后，再通过公共的互联网，去“调用”一个远在云端的、由OpenAI或Anthropic所提供的API接口。

而现在，Snowflake与Anthropic的这次“深度捆绑”，则将这个漫长的、充满了风险的数据链路，压缩到了极致。

企业，将无需，移动任何一行数据。

它们，可以直接地，在其自有的、安全的、早已建立好的数据仓库之内，像调用一个本地函数一样，去调用Claude 3.5 Sonnet或Haiku模型的强大能力，来完成诸如自然语言查询、自动化报告生成、智能客户服务等一系列复杂的任务。

这场“模型就数据”（Model-to-Data）的架构革命，其背后，是双方在技术与商业上的、一次精妙的“双向奔赴”。

• Anthropic，为Snowflake，进行了深度的“定制”。

  • 它，专门，为其，提供了一个支持超长上下文的“长文档”版本，能够一次性地，对长达150页的复杂文档，进行完整的、端到端的推理。

• 而Snowflake，则为Anthropic，提供了“私有的、安全的家”。

  • 它，将为其，提供一个完全隔离的、私有的计算集群，来运行这些定制化的模型。从而，从根本上，确保了客户的数据，永远，不会离开其自有的、可控的“数据国境”。

Snowflake的CEO Sridhar Ramaswamy，一语道破了这场合作的终极价值主张：

“我们，要让每一家企业，在不移动一行数据的前提下，就能够，安全地，拥有顶级的生成式AI能力。”

业内人士指出，这种，将AI智能体，直接“嵌入”到数据仓库之内的“云内Agent”模式，相比于传统的、基于API调用的方案，其部署的周期，可以被缩短50%以上。

而Gartner的分析师，则从一个更宏观的视角，解读了这次合作的深远影响。

他们认为，这次“云 + 模型”的深度捆绑，标志着Snowflake，正在从一个传统的、被动的“数据存储与计算供应商”，历史性地，升级为一个主动的、智能的“AI智能体平台”。

这，使其，与亚马逊的AWS Bedrock、谷歌的Google Vertex AI，这些，由云巨-头所主导的、同样，旨在为企业提供一站式AI解决方案的平台，形成了直接的、正面的竞争。

爱力方的分析认为，Snowflake与Anthropic的这次“联姻”，其意义，已远超一次简单的商业合作。

它，更深刻地，揭示了在全球数据主权和隐私监管，日益趋严的大背景下，企业级AI应用落地，一个全新的、也可能是最终极的“最优路径”。

“让模型，来靠近数据；而不是，让数据，去靠近模型。”

这条，看似简单、实则极具工程挑战的路径，将尤其，受到那些，对数据安全和合规性，有着最严苛要求的行业——例如，金融、医疗、以及政府——的青睐。

而这场，由Snowflake和Anthropic，所共同开启的“模型进仓库”的全新范式，其最终，将为整个企业级AI的市场格局，带来何等深刻的、颠覆性的变革，可能才刚刚开始，被我们所真正地认识到。