在人工智能（AI）的这场、近乎于“创世纪”式的、波澜壮阔的史诗中，有一个名字，始终，如影随形。
他，既是，亲手，点燃了这场革命之火的“普罗米修斯”；
又似乎，是那个，最早，也最深刻地，预见到了这场大火，可能会，将整个人类世界，付之一炬的“卡珊德拉”。
他的名字，是伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）。
近日，这位前OpenAI的联合创始人兼首席科学家，在他离开那家，由他亲手缔造的“AI帝国”之后，首次，在一次深度访谈中，公开发表了其，对AI未来走向的、最新的、也是极具颠覆性的预判。
他，以一种近乎于“自我否定”的方式，宣告了一个，由他自己，在过去十年间，亲手开启并定义的时代的终结：
“那个，单纯地，依赖于数据和算力的暴力堆叠的‘Scaling Law（规模法则）时代’，已经结束。我们正重新，回归到一个，需要去探索全新的算法与数据配方的‘研究时代’。”
这个预判，之所以，能够在整个科技界，引发如此剧烈的“地震”，正是因为，说出这句话的人，是Ilya Sutskever。
他，恰恰，是那个，在十几年前，就以一种近乎于“宗教般”的虔诚，第一个坚信“规模（Scale），是通往智能的唯一路径”的“先知”。
他，也正是那个，在2020年，通过GPT-3这个，拥有1750亿参数的“巨兽”，以一种无可辩驳的方式，向全世界，成功地，证明了“Scaling Law”的、绝对的、不可撼动的正确性的“王者”。
而现在，这位“Scaling Law”最有力的证明者，却成为了第一个，站出来，宣告其“局限性”的“叛逆者”。
要理解，这场，看似“矛盾”的转变，其背后，那深刻的、一以贯之的内在逻辑，我们必须去追溯Ilya Sutskever，那充满了传奇色彩的、三段式的“封神之路”。
第一段：多伦多大学的“学徒”时期（2003-2013）——点燃深度学习的“星星之火”。
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在这里，他，遇到了其一生的导师、“深度学习之父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。
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在这里，他，作为核心的工程实现者，亲手，编写了那些，高度优化的GPU代码，并搭建起了那套，由多块GTX 580显卡组成的计算系统，为那个，最终，点燃了整个深度学习革命的、划时代的AlexNet，提供了最坚实的、也是最不可或缺的“算力心脏”。
第二段：谷歌大脑的“宗师”时期（2013-2015）——重塑NLP与机器学习的“底层范式”。
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在这里，他，作为核心的开发者之一，共同，创造出了那个，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的、革命性的Seq2Seq（序列到序列）架构。
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在这里，他，也同样，作为早期的深度参与者与重要贡献者，为那个，最终，奠定了整个深度学习“工程化”基石的、伟大的开源框架——TensorFlow——贡献了其智慧。
第三段：OpenAI的“教父”时期（2015-2024）——驱动GPT从“概念”到“现实”的“真正大脑”。
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在这里，作为联合创始人与首席科学家，他，是那个，在技术上，领导和主导了，从GPT-1、GPT-2、GPT-3，到DALL-E，再到，最终，引爆了全世界的ChatGPT和GPT-4的、所有核心模型研发的、最高的技术决策者。
然而，也正是在OpenAI，Ilya Sutskever，那套，始终，依循着一种深刻的、“自上而下”的信念体系，来推演技术未来的思维特质，使其，与以Sam Altman为代表的、那种，更侧重于技术迭代速度与商业化落地的、充满了硅谷式“增长黑客”精神的发展路径之间，产生了不可避免的、根本性的张力。
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Ilya Sutskever，其信念体系的核心，是对“智能本质”与“AI安全”的、近乎于“哲学性”的、不可妥协的终极追求。
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而Sam Altman，其行动的逻辑，则是，在激烈的市场竞争中，如何，确保公司的生存与技术领先。
这种，深层的、理念上的冲突，最终，在2023年7月，以一种看似“和平”的方式，第一次，浮出水面——Ilya，宣布，将与Jan Leike，共同领导一个，全新的“超级智能对齐”（Superalignment）团队，并承诺，将在四年之内，攻克如何，确保比人类更聪明的“超级智能”，能够，与人类的意图，保持一致的“核心技术挑战”。
而在2023年11月，这种冲突，则以一种，震惊了全世界的、公开的“政变”的方式，彻底地，爆发。
爱力方的分析认为，Ilya Sutskever，这位，被其导师辛顿，评价为拥有“惊人的原始直觉”的、纯粹的科学家，其思维的轨迹，始终，是清晰而一贯的。
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他，早期，对Scaling Law的坚信，源于，他认为，“扩大规模”，在当时，是能够，最快地，去触及“智能本质”的、那个最正确的方向。
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而现在，当他，观察到，Scaling Law，在发展到极致之后，其所带来的，是“卓越的基-准测试表现”与“脆弱的真实世界泛化能力”之间，那巨大的、无法被单纯地，用“更大的规模”，来解决的“根本性矛盾”时，他，便毫不犹豫地，选择了，去寻找一条，新的、更接近于“真正智能”本质的“研究范-式”。
这，并非是，其立场的“动摇”。
而恰恰是，其，思维特质的、最必然的、也是最可贵的体现。
如今，这位，AI的“先知”与“叛逆者”，已经，再次，踏上了一段，全新的、也更为孤独的远征。
他，所创立的、那家，名字本身，就充满了“使命感”的公司——Safe Superintelligence Inc. (SSI)——其唯一的、纯粹的目标，就是去“直接地，开发安全的、超级智能”。
而这一次，他，能否，再次地，像十年前，用AlexNet和GPT-3，所做到的那样，为我们，开辟出一条，通往一个，更安全、也更真实的AI未来的、全新的道路？
整个世界，都在，拭目以待。
