当整个世界都在向人工智能询问未来时，一位诺贝尔化学奖得主，却带来了一种截然不同的“反向思考”：
要真正引领这个伟大的智能时代，我们必须首先回望，去重新审视那些早已存在了亿万年的、更古老、也更根本的智能形式。
近日，在美国科学院院士迈克尔·莱维特（Michael Levitt）于中欧国际工商学院的一场演讲中，这位自称每天与四到五种AI工具进行深度互动、提出上百个问题的科学家，并未探讨算力、模型或算法。
他探讨的是：生物智能、文化智能，以及信息本身。
“以进化为师”
莱维特首先指出的，是生物智能——一种他将其定义为“以进化为师”的、深刻的智慧。
其核心机制，是性繁殖。
这个我们早已习以为常的生物学过程，其最根本的价值，是确保了基因的多样性。而这种多样性，其本质，是一种针对不可知的未来的、行星尺度的风险管理策略。
——这是一种通过注入“随机性”与“差异化”，来提升整个系统在面对未知冲击时的生存概率的底层逻辑——
然而，莱维特指出，这一至关重要的原则，在我们在构建高度优化、追求确定性的人工智能系统时，却常常被忽视。
文化智能的引擎
随后，他转向了文化智能。
在这里，他将目光，直接投向了年轻人的创造力。他认为，这才是推动科学进步的、最核心的动力。
他回忆起自己与诺贝尔奖得主马克斯·佩鲁茨（Max Perutz）和约翰·肯德鲁（John Kendrew）的交往经历，并强调，在科学研究中，年轻的头脑，必须被赋予独立探索的、绝对的自由。
他呼吁，为年轻的人才，提供更多的支持，让他们能够接触到那些正在改变世界的、最优秀的人物。
这一原则，不仅对科学界至关重要，对商业界，同样适用。
信息的奥秘
最后，他揭示了生命本身的奥秘，将其归结为一种信息处理的过程。
DNA，如同一个工厂的“信息载体”，它存储着一个生物体运行的全部指令。而蛋白质的复杂三维形状及其所执行的特定功能，则完全由其内部氨基酸的一维线性排列所决定。
正是这种从简单的一维信息，到复杂的三维结构与功能的映射，奠定了生命无比多样性的、最根本的基础。
未来的指南针
莱维特的这场演讲，其更深远的意义在于，它为我们这个被算法和算力所主导的“大智能时代”，提供了一个来自基础科学的、极为重要的“校准”。
它并非是要否定人工智能的巨大价值。
它是在提醒我们，在狂热地追逐机器智能的“上限”时，我们或许，也应该花同样的时间，去深刻地理解，那些早已被自然选择所验证过的、关于智能、创造力与可持续生存的“底层规律”。
生物的多样性、年轻人的创造力，以及对信息本质的理解。
这三者，或许才是我们在即将到来的智能时代中，能否最终成功的、最关键的指南针。
而我们对人工心智的追求，其最终的成败，或许并不取决于我们能将机器打造得多么像我们。
而是取决于，我们能否从我们自身，以及我们所栖居的这个生物世界中，学到足够多的东西。
