只需上传一张自拍，就能在几秒内生成专属的全身数字形象，试穿心仪服装——谷歌周四宣布，其AI虚拟试穿功能迎来关键升级。过去，用户必须提供一张完整的全身照才能使用该功能;如今，借助名为Nano Banana的Gemini2.5Flash图像模型，系统能从一张普通自拍中智能“脑补”出用户的全身轮廓，并生成逼真的虚拟试穿效果。
新功能支持用户输入常穿尺码，AI会据此生成多张不同姿态的试穿图像，用户可从中挑选最满意的一张设为默认试穿形象。当然，如果你更信任真实照片，仍可选择上传全身照，或直接使用平台提供的多样化虚拟模特形象——涵盖不同体型、肤色与身形，以满足更广泛的试穿需求。
这项升级即日起在美国正式上线。自去年7月首次推出以来，谷歌的虚拟试穿功能已整合进Google Search、Google Shopping和Google Images，用户只需点击商品列表中的“试穿”按钮，即可直观预览上身效果。此次自拍生成全身像的能力，显著降低了使用门槛，让虚拟试衣从“需要准备”变为“随手可做”。
这并非谷歌在AI试衣领域的唯一布局。公司还运营着一款名为Doppl的独立应用，专门用于AI驱动的穿搭可视化。本周，Doppl刚刚更新了“可购物发现流”——一个由AI生成的短视频推荐页，根据用户的风格偏好推送搭配建议。视频中展示的几乎每一件商品都可直接跳转购买，背后链接着真实商家。
尽管AI生成内容仍面临审美与真实性的争议，但谷歌显然押注于这种形式的传播效率:短视频、个性化推荐、即时试穿——这套组合拳精准复刻了TikTok和Instagram等平台用户早已习惯的互动逻辑。在电商与生成式AI深度融合的赛道上，谷歌正用一张自拍，悄悄重塑我们“看图购物”的未来。
