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在 CES 2026 上，AMD 经把机器人，尤其是 Physical AI 和人形机器人，作为未来十年最重要的增长方向之一，从云端训练到边缘执行的全栈 AI 计算能力，去支撑机器人进入真实物理世界。
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AMD 与意大利初创公司
Generative Bionics
AMD 与意大利初创公司 Generative Bionics 的合作与投资，确实有对“人形机器人形态本身”的战略态度。
CES 2026 的开幕主题演讲上，苏姿丰亲自邀请 Generative Bionics 的 CEO Daniele Pucci 登台，发布并演示了其首款人形机器人概念平台 GENE.01，通过真实机器人硬件，来证明自身计算平台在 Physical AI 领域的系统级能力。
GENE.01 的核心理念是“像人一样通过身体理解世界”，强调“触觉智能”是机器人认知的重要入口。
通过覆盖全身的触觉皮肤网络，让机器人能够感知接触、压力和微交互，从而实现更安全、更自然的人机协作，GENE.01 把触觉作为主要智能通道之一，使机器人在复杂工业环境中能够更好地理解物理世界。
AMD 在这一平台中扮演的是“全栈计算支持者”的角色。其 CPU、GPU、嵌入式处理器以及基于 FPGA 的视觉和传感器处理平台，被用于构建 GENE.01 的“Body as Compute”架构——也就是把机器人的身体本身当作分布式计算系统的一部分。
触觉、视觉和力反馈数据不再集中到单一“中枢大脑”处理，而是通过低延迟、近传感器计算方式在身体各个节点进行融合，再反馈到决策系统中，对于人形机器人尤其关键，因为它直接影响安全性、反应速度和动作精细度。
Daniele Pucci 在发布会上强调，GENE.01 的设计灵感来自人类本身：智能不仅存在于大脑，也存在于身体。
AMD 的计算平台使机电系统与 AI 能够作为一个统一系统协同工作，这也是“Physical AI”与传统 AI 最大的区别。
GENE.01 明确面向工业应用场景，比如船厂、制造工厂和高风险作业环境，强调可靠性、安全性和长期运行能力。
Generative Bionics 计划在 2026 年第四季度实现首批商业部署，并基于 GENE.01 平台扩展多种工业特化版本。
很多人将 GENE.01 称为“欧洲版 Figure 或 Optimus”，AMD 既是投资方，也是核心技术合作伙伴，通过这款机器人展示了从数据中心训练（Instinct GPU + EPYC CPU）到边缘执行（Ryzen AI Embedded + FPGA）的完整技术闭环。
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AMD机器人方面的产品
AMD 在机器人方向新产品是 Ryzen AI Embedded Processor 系列。
这是一套专门为功耗、体积和实时性受限的边缘系统设计的嵌入式处理器平台，采用 Zen 5 CPU + RDNA 3.5 GPU + XDNA 2 NPU 的异构架构，在单芯片上提供最高 50 TOPS 的 AI 加速能力，相比上一代实现了约 3 倍的 AI 性能提升，同时 GPU 图形渲染性能提升约 35%，并支持实时 4K/8K 视觉处理。
从规格定位来看，它并不是为“娱乐设备”服务的，而是明确面向工业自动化、自主系统、人形机器人本体计算等典型 Physical AI 场景：包括实时感知、多模态融合、运动控制以及低延迟决策。
Ryzen AI Embedded 适合需要长期稳定运行的工业环境，将于 2026 年快速导入量产，并与机器人、自动化和智能设备厂商同步推进商用落地。
除了直接面向机器人的产品和合作，AMD 还在 CES 2026 上通过一系列“间接布局”强化其 Physical AI 生态。
比如 Ryzen AI Halo Developer Platform——一款面向开发者的高性能 AI mini-PC，支持最高 128GB 统一内存和约 60 TFLOPS 的图形性能，优化了 ROCm 软件栈，虽然主打本地 AI 开发，但被多位开发者认为非常适合用于机器人仿真、感知算法训练和系统原型验证。
AMD 还强调其 Versal AI Edge、嵌入式 FPGA 和工业级处理器在工厂自动化、基础设施检测和微创手术机器人等领域已有 20 多年的应用积累。
在“Physical AI”并不是一个新概念，AMD 通过与教育组织 Hack Club 合作举办 AI Robotics Hackathon，已经吸引了超过 1.5 万名学生参与机器人和物理 AI 开发，试图在开发者层面建立长期生态基础。
这种从芯片、平台、合作伙伴到开发者社区的全链条布局，构成了 AMD 在机器人领域的完整战略框架。
AMD 与 NVIDIA、Qualcomm 的路径差异：
◎ NVIDIA 以 Jetson 为核心，构建了高度聚焦的机器人平台品牌；
◎ Qualcomm 则通过 Dragonwing 切入边缘 AI 与机器人市场；
◎ 而 AMD 选择的是更“通用计算平台化”的路线，用 Ryzen AI Embedded 覆盖机器人边缘算力需求，用 Instinct + EPYC 支撑云端训练，用 FPGA 处理实时传感和控制，路线的优势在于开放性、灵活性和性价比，尤其适合工业级、欧美市场导向的应用场景。
小结
2026年越来越多的芯片企业开始进入机器人领域来寻求未来的增长，Ryzen AI Embedded 的规模上量，以及 GENE.01 的商业化部署，将成为检验 AMD 机器人战略成效的关键节点。
原文标题 : CES 2026｜AMD的机器人方案
