2025年11月28日至29日，中国电机工程学会分布式发电及智能配电专业委员会2025年学术年会暨能源转换与经济年度论坛在北京召开。
四川大学电气工程学院教授刘友波接受中国能源网、《电力建设》杂志社联合采访时表示：人工智能并非替代电网传统模式，而是为配网末端协同、虚拟电厂交互及分散资源与电网迭代控制提供核心支撑。我国电力主网建设已跻身世界前列，但长期“重发轻供”倾向下，配网领域仍存多重短板，标准规范差异大、二次系统量测不足、用户行为边界难预测等问题凸显，分布式光伏普及更加剧潮流管控复杂度，亟需推动配网从劳动密集型向技术、知识密集型转型。
刘友波指出，当前配网转型面临三大核心障碍，即数据不齐难对齐、AI技术泛化能力不足、缺乏统筹数据汇集机制。加之国内电网高安全性导致故障负样本稀缺，难以训练识别深层风险。构建行业与高校协同的标准化数据联盟，通过生成极端场景负样本补齐数据短板，成为突破配网升级瓶颈、释放AI技术价值的关键路径。
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