在2026年马年春晚的舞台上，机器人一夜之间火遍了全网——当宇树H2在《武BOT》节目中完成连续空翻，单脚腾空高度超过3米；当松延动力的仿生“奶奶”与蔡明同台飙戏，面部微表情细腻到让年轻演员误以为是真人时，观众们真切感受到：机器人，真的“活”了。
让机器人完成空翻、微表情这样的高难度动作，需要两样核心硬件：逻辑芯片和内存芯片。
逻辑芯片——也就是我们常说的CPU、GPU——负责“思考”，它接收传感器数据，计算下一步该做什么。内存芯片则负责“记忆”，时刻记录着机器人“现在在哪里”“下一步该干什么”。
当数十台机器人在舞台上快速跑位、协同表演时，每台机器人都在经历一场毫秒级的“生死时速”：来自3D激光雷达的点云数据、本体感知传感器的姿态信息如洪流般涌入系统。这些海量数据必须先暂存在内存芯片中，形成“数据蓄水池”，然后才能被逻辑芯片随时调用、实时计算——前者决定了机器人“记不记得住”，后者决定了机器人“反应快不快”。
一名机器人行业的工程师解释了两者的协同机制：“逻辑芯片是机器人的‘大脑’，负责思考决策；但如果没有内存芯片这个‘记忆中枢’，大脑再强也无米下锅。机器人需要丰富的传感器数据和低延迟的AI处理来支撑实时运行，这必须依靠强大的AI算力和内存并行处理来自多个传感器的数据——两者缺一不可。”
国内这两类核心芯片的发展情况如何？根据《财经》杂志的最新调研，国产AI芯片的自主化进程正在加速。目前，至少有九家中国AI芯片公司的出货量或订单量已超过1万卡，万卡出货量是一家AI芯片企业从“能造出来”到“真正用起来”的分水岭。这九家包括背靠科技大厂的华为昇腾、百度昆仑芯，已上市或即将上市的寒武纪、沐曦、天数智芯、燧原科技，以及仍在创业阶段的曦望、清微智能等。在CPU领域，飞腾、海光、龙芯、兆芯等企业也通过自主指令集或兼容生态实现突围。
然而，内存芯片的赛道上，玩家却屈指可数。
长期以来，内存芯片市场被三星、SK海力士、美光三家国际巨头垄断。中国唯一实现大规模量产的，只有长鑫存储。
为什么会这样？造一颗内存芯片，就这么难吗？
答案是：难，而且是世界级工业皇冠上的明珠级难度。
一位资深半导体工程师向媒体解释，内存芯片的结构不是平面的，而是立体的。每个存储单元由一个晶体管和一个电容器组成，为了在微小面积内容纳足够多的电荷，这个电容器必须被“拉高”——形成高深宽比结构。你可以想象一下：在针尖大小的面积上，竖起一座比自身高几十倍的高楼，而且要做到几万亿个这样的高楼整齐排列、互不干扰。
这背后，是纳米级的精密制造、百亿美元的设备投入、数十年的工艺积累、以及深度的生态协作。
长鑫能够实现大规模量产，让国产机器人用上自己的“记忆中枢”，代表着中国制造业在智能化转型过程中，拥有了高性能、可信赖、自主可控的存储底座。
当“记忆”与“大脑”双双走向成熟，机器人产业规模爆发的底层技术拼图，终于凑齐了。也许未来的不久，能做家务、能陪你聊天的机器人，会像今天的智能手机一样，走进千家万户。
