今天上午，十四届全国人大四次会议上海代表团举行全体会议，审查“十五五”规划纲要草案，对中外媒体开放。

会上，中国电气装备集团有限公司党委常委、副总经理张帆“剧透”，该企业初步治理形成6500亿Tokens行业数据集，获批上海市“AI+联合创新工作室”，并与浦江实验室、上海交通大学、上海移动、鼎捷数智等共建创新生态圈，积极向生态企业开放场景、共享数据。目前完成输配电装备领域首个垂类大模型——电擎大模型和12个智能体开发，计划3月底正式发布。

张帆留意到，“十五五”规划纲要草案指出，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”等。他认为，推动人工智能与制造业深度融合，既是发展新质生产力的必由之路，也是实现新型工业化的关键之举。

在政策推动和市场需求双重驱动下，我国“人工智能+ 制造”取得积极进展，但在商业化规模化应用推进过程中，仍面临工业数据集匮乏、生态支撑不足等突出问题。

一是高质量工业数据集供给严重不足。工业数据集标注专业性强、门槛高、投入大、周期长，通用标注工具适配性差，企业数据集建设意愿不强、投入不足，难以满足大模型深度应用需求。

二是信任鸿沟与技术壁垒导致数据共享不畅。企业出于数据安全、商业秘密、权属风险等顾虑，普遍存在不愿共享、不敢共享、不能共享问题，行业数据壁垒、企业数据孤岛现象突出，可持续的价值回报机制尚不健全。

三是安全流通技术与可信数据空间尚不成熟。隐私计算、联邦学习、可信数据空间等数据安全流通技术，仍存在技术瓶颈，操作效率低、应用成本高、标准不统一、互联互通不足等问题，尚未实现规模化、普惠化应用。

张帆认为，高质量工业数据集是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。他建议，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。比如，研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，切实提高企业对工业数据集建设的主动性和积极性，支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。推动建设一批行业级、领域级高质量工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。推动数据交易模式创新，探索长期稳定、可预期、可持续的数据价值回报机制，从传统一次性买断，逐步向订阅制、版本服务费、按调用计费、收益分享等多元化模式转型，充分调动企业参与数据共享的积极性。

此外，推广安全可信的数据共享模式，推动技术与基础设施规模化应用。大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式，从技术和机制上消除企业商业泄密、权属纠纷等企业顾虑。加大对隐私计算、区块链、可信数据空间等关键技术攻关，集中力量突破性能、成本、互联互通等规模化应用瓶颈制约。加快制定统一的技术标准、接口规范、互认协议，打通跨企业、跨行业数据共享通道，实现规模化、普惠化应用，支撑人工智能与制造业深度融合，赋能新型工业化高质量发展。