2026年全国两 会上，连任五届、履职二十四年的全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰持续关注我国人工智能技术与产业、生态的高质量发展。刘庆峰告诉红星新闻记者，他今年关注的焦点包括系统应对AI时代就业变革、自主可控的AI研发和应用，以及AI助力医疗、司法、出海等。

他认为，在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下，应加大全栈自主可控AI研发与应用，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。

刘庆峰 受访人供图

刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一方面，国内多数大模型对美国算力依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。国产算力软硬件生态仍不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致国产算力平台“不好用、迭代慢、门槛高”等问题较突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

刘庆峰认为，要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项。布局国家级人工智能重大专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设；支持“量子计算赋能AI”、脑启发的新一代模型架构等研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

在自主可控的人工智能应用上，刘庆峰认为应该以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案全面普及。

刘庆峰还提到，科技创新不止于指标突破，更在于能否解决社会发展的真实问题。底座大模型必须走入看得见、摸得着的应用场景，并用统计数据证明应用成效。人工智能的终极价值不在于技术竞赛本身，而在于解决人类刚需、服务高质量发展与增进民生福祉。