作者：Ivy    出品：高工人形机器人

近日，有关华为高管投身具身智能的离职传闻终于坐实。3月初，华为云物理智能创新Lab（原具身智能创新Lab）负责人、首席技术专家周顺波已正式离职。

周顺波迅速启动创业项目。天眼查显示，其创立的欧拉万象（Ola Dimensions）于3月16日注册成立，正式进军消费级具身智能领域。

据传，这位具身智能行业的新玩家，已吸引了多家具备敏锐嗅觉的头部美元基金主动对接并抛出橄榄枝。

其背后不仅仅是“华为系”出生的天然吸引力，更是其从0到1打造出华为第一个、亦是迄今规模最大的具身智能团队带来的底气，在华为的任职经历可以看作是周顺波一次“内部创业”的预演。

“长坡厚雪，大有可为”

周顺波从华为离开当日，发了一条朋友圈“机器人赛道长坡厚雪，离职不是结束，而是换一种方式守望相助。”

简单的4个字“长坡厚雪”，或许道出了周顺波对具身智能行业的笃定与期许。

这条赛道之所以“长坡”，是因为具身智能不仅是AI从数字世界走向物理世界的必然延伸，更将渗透进工业制造、家庭服务、医疗康养等广阔场景，拥有跨越数十年的发展周期；之所以“厚雪”，则在于一旦技术实现突破，其构建起的软硬件协同壁垒与规模化复制能力，将带来持续且丰厚的商业回报。

有意思的是，新公司欧拉万象瞄准的消费级具身智能领域，周顺波此前从未公开涉及过这一方向。

在华为期间，周顺波连续4年负责华为云具身智能战略规划，一手制定并推动构建了华为云具身智能技术体系。

他主导研发的 CloudRobo 产品原型，已在国家具身训练场、高端制造及政务领域完成标杆性POC落地，技术指标国际领先。

在近5年里，周顺波在学术领域的最高成就是关于机器人视觉控制的一作论文，曾获国际顶刊 IEEE RAL Honorary Mention Best Paper Award，这是华人研究者在全球范围内首次获此殊荣。

从已发表的论文来看，“视觉控制”是他的学术主攻方向。

从 “搭建平台”与“视觉控制”的研究方向，转向“亲自下场做产品”，换句话说，周顺波正在主动走出了舒适区，在对具身智能的判断下，开启了全新的探索。

2025年11月，在华为云主办的《具身智能产业实践高峰论坛》上，周顺波直指，“（具身智能行业）现在到处都是问题，不管是机器人本体、可靠性、核心零部件成本、性能，到软件、大脑、小脑，或者大小脑本身是一个不明确的定义，这些都是要攻克的问题。”

这或许意味着，具身智能行业的格局中，已悄然出现了一位新的规则制定者。

“世另我”：同是“天才”，同样选择“消费级”

无独有偶，上文提到的周顺波是华为历届“天才少年”计划中，智能机器人方向的唯一入选人，更是华为云迄今任命的首席专家中，机器人方向的唯一入选者。

近期，诺亚决策与推理实验室的第一位“天才少年”周凯文，回内地投身于具身智能赛道，同样选择的是专注ToC具身智能方向。

在华为任职期间，周凯文为华为诺亚方舟实验室成员，目前加入诺因智能，担任合伙人兼算法主管。

从过往经历来看，2013年，周凯文以信息奥林匹克竞赛保送复旦大学；2019年，在香港中文大学拿到计算机科学与工程的硕士学位，而后又在港中文攻读博士学位；2022年，入职华为；2025年，回到港中文并就职于系统工程与工程管理系。

周凯文“弃学从商”选择诺因智能，很大程度上和创始人李银川有关，这位同样来自华为诺亚方舟实验室的前首席研究员，与他有着深厚的同门渊源，二人在算法领域的专长也十分契合。

李银川对To C端机器人的构想十分清晰：大模型领域与大厂硬碰硬难度极大，而To C机器人属于消费电子赛道，商业模式截然不同，恰好避开了这一困境。

他直言道，“消费电子是做出一个好产品卖出去就能赚钱，这个赛道不存在垄断。不管是初创公司还是大厂，消费电子想做好还是要聚焦产品，所以从第一性原理上来讲我们并没有什么劣势。”

话虽这么说，诺因智能目前仅推出一款原型机，却已经在具身智能评测榜单Embodied Arena中，凭借着模型KnowinBrain拿下了总榜第一。

来自华为的7名“天才”

具身智能行业虽不乏人才，仅华为就输送了7名“天才”。

以智元为例的率先创业并取得成功的“华为系”先行者，无形中为后来者奠定了坚实的资本信任基础，也让后续的“华为系”创业者更被市场看好。今年以来，具脑磐石、墨奇智能、贝塔无限均完成了首轮融资。

反过来，这也就鼓励了更多的“华为系”人才自主创业。

此外，高工人形机器人统计显示，国内具身智能行业的8家“华为系”企业中，半数选择了To C端赛道。（灵初智能的创始人陈源培仅入选了“天才少年”计划，而并没有选择入职华为，故灵初智能不算进“华为系”范畴）

这源自于华为的企业文化带去的深厚影响，以李银川为例，他曾表示，纯粹从事技术研发并以出售公司告终，固然能获得商业回报，但难以真正给世界带去影响。真正的价值创造需要足够广阔的市场空间，而唯有面向大众的To C市场，才能承载其打造一家伟大公司的愿景。

与此同时，在这4家聚焦To C的企业中，青心意创已于今年率先推出陪伴型机器人“Amoo阿莫”，其余3家成立尚不足半年。

选择To C场景，尤其是难度更高的家庭场景，或许也与赛道资源格局有关，工业与服务业场景已被早期入局的本体企业占据大半，留给后来者的空间所剩无几。因此，即便这些创业者在过往履历中缺乏相关经验，仍选择“剑走偏锋”，向家庭场景发起冲击。

智元

以智元现在的声量和影响力来说，不少人或许已经忘记了其创始团队拥有着深厚的“华为系”基因。

其成立于2024年4月，2025年3月，在腾讯领投的B轮融资后，估值达150亿元人民币，仅用不到1年时间成为全球具身智能领域独角兽。

收购上纬新材后，该公司完成高级管理层更替，“华为系”浓度进一步凸显。

上纬新材的高层架构中，除了董事长彭志辉，

CEO田华，曾任华为技术有限公司东北欧无线解决方案部长；

联席CEO&CTO周斌，曾任华为技术有限公司昇腾计算CTO；

CFO章彪，曾任华为南部非洲地区部CFO、无线产品线财务总监、终端大中华区CFO、终端BG产业投资财经CFO等岗位；

非独立董事姜青松，曾任华为全球企业无线销售部总裁；

非独立董事钮嘉，曾任华为云计算与大数据平台产品线HRBP部长。

更有意思的是，根据上纬新材的公告，组建的具身智能团队，主要以to C产品为主（可能是机器狗、陪伴玩具等），与智元的主营业务（to B/G）并不相同。

这意味着，试图跻身To C赛道的“华为系”新玩家，将直接与智元子公司上纬新材同台竞技。

青心意创

青心意创成立于2023年11月，其创始人牛腾昦是首位公开离开华为，入局人形机器人赛道的创业者。

牛腾昦硕士就读于美国加州大学伯克利分校控制方向，随后在剑桥大学攻读博士，师从英国工程院院士David Cebon，主攻机器人与智能算法。学习期间，他很早就接触到了外骨骼机器人、足式运动控制等前沿领域。

毕业后，他先后进入丰田、华为等顶尖科技公司，主导自动驾驶项目，深入了解了整个智能产业的供应链与商业环境，曾在华为自动驾驶团队负责决策规划算法研发。

沉寂许久的青心意创在月初的家电及消费电子博览会（AWE 2026），推出身高不到80cm的家庭陪伴型机器人Amoo，其可以实现自由行走，以及通过语义、表情、语音语调等多个维度来理解意图和情绪。同时，Amoo还会通过眼神、语音、动作多维度进行互动。

截至目前，该公司累计完成了4轮融资，共获得超亿元。

它石智航

它石智航成立于2025年2月5日，算是具身智能行业中，备受关注的“华为系”企业之一。

2025年，公司累计完成两轮融资，累计获得2.42亿美元（约合16.67亿人民币），其凭借着1.22亿美元（约合8.27亿人民币），保持着中国具身智能行业天使轮融资额金额最高纪录。

它石智航还拥有着一个吉尼斯世界纪录，3月10日，基于真实工业线束场景完成1:1复刻，它石智航的人形机器人A1在1小时内，完成了105次0.5mm的精细柔性线束任务，每次均实时满足精度与力控要求。

以超过挑战要求次数50%以上的最终成绩，拿下了中国具身智能在工业精密操作领域的首个吉尼斯世界纪录。

目前，公司共推出了T 系列与 A 系列本体机器人，具身数据采集系统 SenseHub，其大模型AWE也更迭至3.0。

其CEO 陈亦伦博士曾任大疆机器视觉总工程师、华为自动驾驶 CTO。

在华为期间，他曾负责华为高阶自动驾驶技术解决方案设计，从0到1主导完成了华为第一代自动驾驶系统的全栈研发，该系统方案在2021年就已经应用在北汽极狐阿尔法S上。

首席科学家丁文超博士，同样有华为的任职经验，曾从0到1主导华为智驾端到端决策网络，作为核心贡献者参与打造了华为ADS1.0以及ADS2.0智能驾驶系统，并实现在北汽极狐、长安阿维塔以及问界2023智驾版等多款车型上的商用。

具脑磐石

如果说“天才”的扎堆是华为系企业的标配，那么“天才筛选者”的入局，则让这个标签的含金量有了提升。2025年6月，“天才少年计划面试官”朱森华创立了具脑磐石。

朱森华拥有深厚的脑神经科学博士后研究背景，致力于以“脑认知启发”技术范式重塑当前主流具身智能架构，推动人工智能向人类大脑的运作机制靠拢。

在华为的六年时间里，朱森华曾担任华为云AI算法创新Lab主任，也是华为云AI部门智能机器人业务的开创者，他曾带领团队，从0到1构建了华为云的脑与类脑AI云平台、华为云智能机器人业务，还孵化了华为云的首个具身大模型。

朱森华的擅长领域延伸至具身智能领域，使得具脑磐石选择用脑认知启发（Nerual AI）的范式来改进具身智能VLA。

即借鉴人脑的认知神经机制，给具身智能VLA做算法架构的改造，比如引进人脑特有的抽象概念学习、选择性注意力等。

截至目前，具脑磐石完成1轮融资，但是已经斩获大额订单，12月17日，与创业板上市公司纽泰格签署未来三年的战略合作协议，纽泰格将向具脑磐石采购不少于1000台具身机器人产品。

墨奇智能

墨奇智能成立于2025年8月，一家专注于通用服务机器人研发的创业公司，致力于推动机器人走进千家万户。墨奇智能在技术上以“原生视觉语言模型+世界模型”为核心，旨在构建“生成-理解-决策”一体的具身基座大模型。

公司曾带领清华大学 “火神队” 获 RoboCup 第四名，目前尚未有具体的本体硬件和大模型产品面市。今年2月，完成了首轮天使轮融资，据传金额达9亿。

其创始人之一黄青虬清华大学本科，香港中文大学多媒体实验室博士；2020 年通过华为 “天才少年” 计划加入华为智能汽车解决方案事业群，曾任智驾端到端团队负责人，精通机器人控制、计算机视觉与 AI 算法。

贝塔无限

贝塔无限成立于2025年12月，也是定位于消费级机器人的厂商之一，目标打造具备世界观和高情商，具有“千人千面”和“可自主演进”的机器人。

3月初，公司完成首轮种子轮融资，达亿级人民币。目前尚未有具体的本体硬件或者大模型产品面市。

贝塔无限的背后，是华为系与清华系的双重身份叠加。

其创始人兼CEO刘武龙于2015年清华电子系博士毕业，加入华为后历任大模型工程团队负责人、强化学习首席科学家（21级），成为华为最年轻的AI实验室主任和研究所所长。

在华为期间，他主导孵化了智能驾驶业务，更是华为首个不依赖高精地图的量产版本ADS 2.0的核心操刀者，是业界少数兼具智能驾驶与大模型技术及产品经验的专家。

结语

观察“华为系”人才在具身智能领域的创业历程，或许比审视行业本身的技术进步更能窥见赛道的真实脉搏。

李银川曾袒露自己创业的契机是GPT-4o的发布，其表示，“GPT-4o解决了一个困扰已久的问题，具身智能的数据来源。很多人认为合成数据就是生成逼真的画面，但机器人真正需要的并非好看的图像，而是能够从中习得动作的数据。”

“GPT-4o 模型已经具备理解和生成具有物理结构的内容的能力，指令遵从性也相当高，只要在具身场景下再做进一步优化，从中提取动作相关信息是可行的。因此，用合成数据支撑具身智能的路径，终于走通了。”

朱森华则是认为“具脑磐石”采用的脑启发具身智能，和图灵奖得主、Meta前AI首席科学家杨立昆（Yann Lecun）的世界模型架构设计理念是高度一致的。

3月初，杨立昆的创业公司 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence），完成了10.3亿美元的种子轮融资，战略投资者和长期支持者包括丰田创投、淡马锡（新加坡）、SBVA（首尔）、英伟达、Mark Cuban、Sea、Alpha Intelligence Capital等。

每一位“华为系”创业者的入局，或许都源于具身智能行业某项关键进步的触动。

华为的经历不仅为他们注入了相似的技术底色与商业化基因，也让不同时期的“天才少年”得以在同一个赛道上正面交锋。当起点如此接近，谁的选择能走得更远，便成了值得关注的看点。