告别AI标准脸!阿里Wan2.7-Image发布:能写A4纸论文,还能像素级“捏脸”

2026年04月01日 15:23
本文共计1013个字,预计阅读时长4分钟。
来源/aibase 责编/爱力方

今日,阿里正式发布了图像生成与编辑的统一大模型 Wan2.7-Image。该模型不仅在视觉效果上实现了质的飞跃,更通过全链路的能力升级,打破了传统 AI 生图“标准脸”和“指令对齐难”的局限。

告别 AI 脸,迈入“千人千面”时代

Wan2.7-Image 显著强化了虚拟角色捏脸功能。用户可以从骨相、眼眸到五官细微处进行全方位定制,精准控制鹅蛋脸、丹凤眼、深邃眼窝等具体特征。这一进步彻底终结了以往 AI 生成人像千篇一律的机械感,实现了真正的个性化表达。

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“调色盘”与“印刷级”文字渲染

在艺术表现力方面,模型全新支持“调色盘”功能,允许用户一键提取参考图的色调占比(如马蒂斯的红色系或梵高的黄色系),精准迁移至新作品。此外,Wan2.7-Image 在长文本渲染上表现惊人,支持最高3K token 输入,可稳定输出包含复杂公式、表格的一整页 A4纸内容,达到印刷级质量,支持12种语言。

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交互式编辑与多主体一致性

模型具备强大的交互式编辑能力,支持通过精准框选实现元素的对齐、移动或替换。例如,用户可以框选图中人物互换位置,或将冰块替换为水果,实现“指哪改哪”的像素级操控。同时,模型最多支持 9图多主体一致性,在生成 AI 女团或家具组合时,能完美保持风格与特征的统一。

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底层技术突破与行业赋能

Wan2.7-Image 采用领先的生成与理解统一架构,在共享隐空间(Latent Space)实现语义映射。这意味着模型不再通过猜测文字来拟合像素,而是具备了底层的语义认知。目前,该模型已同步上线 Wan2.7-Image-pro 版本,提供更稳定的构图与精准理解。

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该模型现已广泛应用于短剧制作(一人分饰多角)、电商广告(模特图一生多)、教育研究及社交娱乐等领域。用户可通过阿里云百炼平台调用 API,或前往万相官网直接体验。

地址:https://tongyi.aliyun.com/wan

百炼国内站:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=api#/api/?type=model&url=3026980

百炼国际站:https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=api#/api/?type=model&url=3026980

来源:告别AI标准脸!阿里Wan2.7-Image发布:能写A4纸论文,还能像素级“捏脸” | AIbase

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