风投变化影响宇树和 DeepSeek。早期风投对像瑞幸等烧钱模式容忍度高，如今风投变了，囊中羞涩且玩家变化，国家队资金增多致目标变复杂、有价值排序。宇树获多轮国字号风投即将上市，而 AI 领域的 DeepSeek 在机器人虹吸下渐淡出。这影响就业，AI 使企业用更少人创更高利润，老美非农就业数据修正或与此有关。

2025 年下半年大厂将 AI 争夺战卷至玩具领域。京东等大厂纷纷涉足，与玩具厂商合作提供 AI 技术。AI 玩具生态链中，大厂用技术补 IP 短板，试图打造下一个 LABUBU 抢占用户心智。AI 玩具虽有技术下沉和场景扩张优势，但也面临故事难讲的问题，如成本高、缺乏真实互动等。大厂们在尝试中，需在“技术必要”与“情感冗余”间找到平衡。

GPT-5 发布虽引失望，却在“可靠性”“实用性”实现飞跃。前 Google DeepMind 科学家称其真正护城河是从“玩具”到“工具”质变，降低 45%事实错误率，使企业级 AI 应用迈向临界点。内置“智能路由器”解决“用不起”问题，“智能体”能力被低估，可端到端完成任务，对传统 SaaS 模式构成降维打击。大众失望源于缺新功能，实则带来企业应用爆发、商业模式盈利拐点及行业颠覆。

混合现实技术 Reality Proxy 可打破物理限制，通过抽象数字代理轻松选择现实物体。其流程包括激活、生成和交互代理三步，支持多种交互功能，如浏览预览、多对象刷选等。研究展示其在日常信息检索、建筑导航和无人机控制等场景的实用性，参与者认为其实用性突出，但新手需学习，代理定位精度有待提高。团队成员背景丰富，相关研究成果值得关注。

文章介绍了 Agentic Web，一个由 AI 智能体组成的目标导向型互联网系统。它经历三次范式跃迁，从 PC Web 到 Mobile Web 再到 Agentic Web。Agentic Web 核心在于“委托 + 执行”，具备智能、交互、经济三个核心维度。应用场景丰富，包括事务型、信息型和交流型。但也面临智能体基础能力、学习与自我改进等挑战。它是互联网范式革新，虽前景诱人但挑战重重。

越来越多 Z 世代通过“网络祈福”表达期许。韩国的 HelloBot 和 FORCETELLER 两款玄学应用崛起，HelloBot 定位 AI 聊天式“个人运势专家”，融入多种文化元素和 AI 互动；FORCETELLER 聚焦占星，提供深度星盘解析和生活指南。二者都采用积分内购，HelloBot深耕韩国，FORCETELLER 则转向美国拓展商业版图，证明科技与玄学结合的商业价值。

AI 从工具渐具“陪伴者”属性，能对话共情。但反思其提供的理解与陪伴，可能是算法计算后的心理投喂。AI 制造“完美回应”，通过训练模型和平台逻辑洞察情绪，虽让人有被理解感，实则是假象，会带来心理反噬。享受其情绪价值时，人类易陷入精神软弱、思维依赖和社交退化，应重塑工具观，提升人类能力，建立制度边界，与 AI 健康共处。

去年 Epoch AI 预测 2028 年互联网高质量文本数据将用尽，AI 厂商与数据拥有者博弈激烈。知名云服务提供商 Cloudflare 指控 AI 搜索独角兽 Perplexity 未经允许抓取其网站内容，Perplexity 伪装成 Chrome UA 躲避拦截，还否认相关指责，但其前科累累，AWS 和 BBC 已先后指责。Perplexity 攻击 Cloudflare 别有用心，而 Cloudflare 此举或为赚钱，这种破坏共识的行为可能导致互联网内容资源过度使用。

彭博社曾爆料苹果开发“Apple GPT”后否认，如今又对其产生兴趣。苹果成立新内部团队 AKI 打造类似 ChatGPT 体验，由前 Siri 开发主管领导。苹果股价下跌，华尔街认为其在 AI 竞赛中失利，CEO 库克强调 AI 重要性。基础模型团队负责人转投 Meta，苹果面临人才流失，AI 业务局势艰难，AKI 团队或为应急产物，以堵住果粉失望。

巨头下场的 AI 大战中，豆包甩开元宝一个亿。QuestMobile 数据显示，2025 年 6 月豆包 APP 用户规模增长位列第二，增速 410.69%。字节的豆包功能更新快，而腾讯元宝动作稍慢，未得到资源倾斜。二者在战略定位、生态协同等方面有分野，字节全力推豆包，腾讯则伺机而动，凭借生态优势，元宝或等“第二名逆袭”机会。

过去一年 AI 改变搜索已成事实，Previsible 分析 19 个 GA4 属性发现 LLM 驱动流量大增，仅五个月从 17076 次跃至 107100 次，各垂直领域增长显著。重要的是 AI 不在乎传统 SEO 流程，已进入“即时呈现时代”。真实流量数据显示法律、金融等领域占 LLM 驱动会话 55%，各模型表现不同，需跨平台优化内容结构，从“排名”转向“被选中”，应对 LLM 流量激增，SEO 正在进化。

Meta 等美国科技巨头豪赌 AI，资本支出惊人。国内 AI 虽技术追平但商业化艰难，2024 年国内计算机行业 AI 应用板块营收增长缓慢，净利润增幅小。美国 AI 赚钱迅速，初创公司在 C 端、B 端全面开花，而国内 AI 产品多掌握在大厂手中，有流量无收入，本土创新产品外流。中美在 AI 商业化上的分野源于路径差异，国内应从“控制入口”转向“连接接口”。

Bret Taylor 回忆 OpenAI“逼宫”危机，他从拒绝到帮忙，强调参与拯救的意义。他分享职业生涯，包括在谷歌的失败与成功，以及从中学到的经验，如摆脱僵化观点、提升推销能力等。还探讨了编程的意义、AI 市场的分化方向、按效果定价等话题，强调应用型 AI 的潜力和自我反思在 AI 应用中的重要性。

HMD 3210 功能机，外表 30 年前诺基亚，内心有大模型。429 元，开机联网后语音识别快准，能问天气等。问现代人沉迷手机，它给俏皮话。但它有“客服病”“强制老人家模式”，回答简洁，涉及复杂问题就打太极。巴萨联名用心，有支付功能。虽不能替代智能机，但作为体验玩具或“AI 启蒙机”挺值，能让老人感受科技魅力，体验“简单生活”。