“一句话生成一个3D模型”：Meta发布SAM 3D，让所有人都成为创造者-A³·爱力方

在通往元宇宙（Metaverse）的漫漫征途上，那道横亘在2D图像与3D世界之间的、最坚固、也最昂贵的技术壁垒，正被Meta AI，以一种近乎于“魔法”的方式，悍然攻破。

该公司近日，正式发布并宣布全面开源其Segment Anything系列的最新模型——SAM3D。

这并非又一次在3D重建精度上的渐进式改良。它是一次深刻的、旨在将3D内容创作，从一项需要专业技能和昂贵设备的“重工业”，彻底地，降维为一次简单的、“一键式”的平民化体验的范式革命。

其核心能力，只有一个：

仅需一张普通的、任意角度拍摄的2D照片，即可在数秒之内，生成一个带有完整纹理、逼真材质和几何一致性的、可被直接用于生产环境的3D数字资产。

SAM3D的发布，其最大的突破，在于它同时解决了当前主流3D生成技术（如NeRF和Gaussian Splatting）在处理真实世界图像时，所面临的两大核心痛点：物理不正确性和应用局限性。

为了实现这一点，SAM3D在技术架构上，采用了一种创新的“空间位置-语义”联合编码机制。

在处理一张2D照片时，它不仅仅是去猜测和“渲染”出一个看似立体的图像。

它会为照片中的每一个像素点，都去预测出其在三维空间中的精确坐标（X, Y, Z）和表面法向（Surface Normal）。

这种对“物理正确性”的执着，使得SAM3D所输出的3D模型，不再是一个只能从特定角度观看的“视觉幻象”。

它是一个真正拥有了体积、结构和表面信息的、坚实的“数字实体”。它可以被自由地，导入到任何标准的3D软件中，进行编辑、旋转、打光，并被直接地，应用于AR/VR、机器人模拟、游戏开发和影视后期等专业的生产流程之中。

为了满足不同场景的需求，Meta此次，同时发布了两套独立的、经过深度优化的模型权重：

SAM3D Objects： 面向通用的物体和场景重建。
- 在公开的3D重建数据集上，其关键的精度指标（如Chamfer Distance），相比于之前的最佳方案，降低了28%；而表面法向的一致性，则提升了19%。
SAM3D Body： 专注-于高保真的人像重建。
- 在权威的AGORA-3D人体姿态估计基准上，其MPJPE（平均每关节位置误差）指标，比现有的最佳单图重建方法，还要优秀14%。
- 更关键的是，其生成的3D人体模型，可以一键地，与Adobe的Mixamo等标准的骨骼动画系统，进行绑定和驱动。

Meta并未将这项强大的技术，封闭在自己的生态系统之内。

它选择了完全开源SAM3D的模型权重、推理代码，以及一整套用于评估和比较的基准测试集。

但与此同时，它也正在以一种极快的速度，将这项技术，深度地，整合进其自身的商业闭环之中。

消费端： 在Facebook Marketplace（其二手交易平台）上，一个名为“View in Room”（在房间中预览）的新功能，已经悄然上线。用户，现在可以将平台上的商品（例如，一张沙发），以3D模型的形式，通过手机的AR功能，实时地，投射到自己家的客厅中，来预览其尺寸和风格是否匹配。
开发者与创作者端： SAM3D的技术，也已被深度集成至其Quest 3头显和Horizon Worlds虚拟世界创作工具之中。开发者，可以通过其Edits与Vibes应用，以API的方式，调用该模型的生成能力。其商业定价，也极具竞争力：0.02美元/模型。
移动端： 官方宣布，将于2026年第一季度，正式发布能够支持在手机端，进行实时推理的移动版SDK。