在软件开发那漫长而繁琐的“最后一公里”——测试与质量保证（QA）——一场深刻的、旨在将人类从重复性劳动中彻底解放出来的生产力革命，正由一家名为Momentic的AI初创公司，悍然发动。
该公司近日宣布，已成功完成了由Standard Capital领投的、高达1500万美元的A轮融资，其累计总融资额，已达到1870万美元。
这笔投资的背后，是其所开创的一种全新的、近乎于“魔法”般的测试范式：
将一句简单的、描述用户行为的“自然语言”，直接地，转化为一段可被立即执行的、跨平台的、自动化的测试脚本。
这场革命的核心，是Momentic所打造的、一个专为前端、移动端和CI/CD（持续集成/持续交付）流程而设计的“自然语言 → 自动化测试”引擎。
在过去，为了验证一个软件功能的正确性，QA工程师，需要手动地，编写大量复杂的、脆弱的、且极易因前端代码的微小变动而失效的自动化测试脚本。
而现在，这个流程，被彻底地，简化了。
工程师，只需用一句“人话”，来描述一个用户的预期行为和结果。例如：
“当一个用户，将一件商品，成功地，加入购物车，然后，再将其，从购物车中删除时，他，应该，能够看到一个‘您的购物车为空’的提示信息。”
Momentic的AI引擎，便能：
- 自动地，将这句自然语言，理解并转化为一段功能完整的、能够在Chrome、Firefox、Safari等多个浏览器上，稳定运行的自动化测试脚本。
- 自动地，将这段新生成的脚本，无缝地，插入到公司现有的CI/CD流水线之中（如GitHub Actions、GitLab CI或Jenkins）。
根据官方披露的数据，这种全新的工作流，平均，能够为企业，节省下80%的、原本用于编写和维护测试用例的时间。
而比其“自动生成”能力，更具颠覆性的，是其“AI自愈脚本”（AI Self-healing Scripts）的能力。
这是所有自动化测试工程师，都曾面临过的、最核心的“噩梦”：
当前端开发人员，对页面的DOM结构或CSS样式，进行了一次看似微小的调整时（例如，改变了一个按钮的ID或class），所有依赖于这些元素的、旧的自动化测试脚本，便会立刻、集体地“阵亡”。
而Momentic的AI，则被专门训练，来解决这个问题。
当它，在执行测试时，发现一个元素，无法被其原始的定位符（Locator）所找到时，它，并不会立刻报错并停止。
它会，像一个经验丰富的人类工程师一样，智能地，在新的页面结构中，重新地，去定位那个，在视觉上和功能上，都与之最相似的新元素，并自动地，修复和更新其脚本中的定位符。
这项能力，据称，能够为企业，降低高达65%的、用于维护现有测试脚本的、高昂的人力成本。
这种“用AI，来测试AI时代软件”的全新理念，迅速地，为其，赢得了市场的青睐。
目前，包括Notion、Xero、Bilt、Webflow、Retool在内的、超过2600家企业，都已成为其客户。
在过去的30天内，其平台，已经自动地，执行了超过2亿条独立的测试步骤。
而其创始人吴伟伟，也清晰地，定义了公司的核心价值主张：
他认为，像GPT或Claude这样的基础大模型，仅仅是提供了通用的“能力”（Capability）。而Momentic，则专注于，将这种能力，与软件测试这个具体的“场景”（Context）和“工作流”（Workflow），进行深度的、垂直的整合。
其内部的Benchmark数据显示，其AI所生成的测试脚本，其在面对前端代码变更时的稳定性，高达99.2%，比市面上主流的、基于Selenium或Cypress等开源框架的传统方案，要高出8-12个百分点。
爱力方的分析认为，Momentic的快速崛起，深刻地，揭示了在AI时代，软件开发领域，一个正在发生的、不可逆转的“分工重塑”。
当那些，重复性的、基于规则的、可以通过自然语言来清晰描述的测试任务，日益地，被AI所自动化时，人类的QA工程师，其工作的重心，也将不可避免地，从“脚本的编写和维护”，转向那些，更需要创造力、领域知识和用户同理心的、更高层次的任务之上。例如：
- 设计更复杂、更具探索性的测试策略。
- 关注产品的用户体验和可访问性。
- 以及，与产品和开发团队，进行更紧密的、前置的质量协同。
Momentic的终极目标，是在3年内，帮助其客户，自动化超过10亿条测试步骤，从而，成为“AI时代的、所有软件公司，都不可或缺的QA基础设施”。
而对于所有的QA工程师而言，这场由AI驱动的、深刻的“失业”与“重生”，才刚刚开始。
